一、业财一体化的核心内涵

业财一体化，或称“业财融合”，其本质是一个管理会计议题，它要求财务转变自身的职能定位，从单纯的财务会计核算，转向关注组织的经营活动，服从与服务于企业内部的经营决策与资源配置，助力企业创造价值。

实现业财一体化则涉及到业务与财务在多个方面的融合，包括业务流程、组织架构、信息系统、知识与文化等等。其中最为关键的是基于信息系统的互联互通实现业务与财务数据的融合。原因在于：

一方面，业财数据的融合解决了各系统间的信息孤岛问题，使所有交易数据及时地、准确地、自动地传递到财务信息系统，实现基本的财务信息化建设；

另一方面，在大数据时代，利用数据驱动决策是财务实现价值创造的重要方式，财务作为企业的数据中心，需要在数据融合的基础上，利用人工智能算法开展智能分析、智能风控与智能预测，业财一体化也将进一步迈向企业智能财务建设。

智能审核是财务智能化的重要应用之一，它是财务根据内外部数据载体（包括发票、单据、合同等），从中提取结构化数据，利用系统的审核规则与算法进行数据与规则的校验，自动完成财务审核工作。

智能审核看似只是对重复性财务工作的技术解决方案，但实际上与业财一体化存在千丝万缕的关系。可以说，智能审核与业财一体化正在追求财务转型目标的过程中“双向奔赴”：智能审核将赋能业财一体化建设，是业财一体化实现落地的关键；当业财一体化逐渐迈向智能财务，数据的沉淀和算法的应用又将进一步提升智能审核的性能。

二、智能审核赋能业财一体化建设

智能审核赋能业财一体化建设，主要体现在以下三大方面：

第一，智能审核的建设过程有助于企业实现业财数据的互联互通，建立统一的数据标准。上文指出，业财一体化的核心是实现数据的融合，智能审核的第一步就是整合企业内外部以及业务和财务信息系统中的信息数据，无形中实现了业财数据的融合。

具体而言，智能审核需要从报账系统中获取单据信息，从业务系统中获取合同文本信息，从外部系统中获取发票查验信息、供应商或客户工商信息等等，并且将业务系统中的非结构化数据，例如结算单、发料表、支付申请等自制凭证转化为结构化数据，进而通过接口方案打通不同信息系统的数据。

在数据整合的基础上，为了能够按照内嵌的审核与核算规则，将业务信息自动、无差错和高效率地转换为包含复式会计分录的规范化记账凭证，还需要企业建立起完整、统一的财务数据标准体系，包括业务字段、核算规则、科目体系的标准化。智能审核通过数据整合与标准统一，实现了业务与财务的高度一体化。

第二，智能审核可以通过完善规则库，将合规要求嵌入财务流程，减少业务与财务的频繁、低效沟通，变财务的“监督”为“服务”，缓解业务与财务人员之间的矛盾，使二者共同致力于企业的价值创造。

以基本的报销业务为例，非财务背景出身的业务人员，对费用项目的判断填写存在知识跨层。传统模式下业务人员提单不规范，被财务人员以不合规为由退回，不仅加大财务人员的复审工作量，更是让业务人员认为自己被财务人员“针对”，从而激化了业财双方的矛盾，阻碍业财一体化的实现。

而在智能审核模式下，企业可根据管理的需要部署智能化应用，将合规标准、审核规则等内嵌于信息系统中，提高财务服务于业务的能力。一方面通过设置标准化费用项目、OCR、智能收单柜等技术，减少业务人员提单过程中的信息输入量；另一方面根据审核规则自动输出报错信息，明确业务人员需要修改的内容。

除了常见的发票真实性审核，所有经营事项的真实性、完整性、合规性审核，以及风险审核、内控审核、收付审核，均可以通过智能审核规则来实现，提高业务与财务人员的沟通效率。

第三，智能审核可以释放大量从事简单、重复工作的财务人力资源，转而从事管理会计等附加值更高的工作，进一步推动财务与业务在组织上的一体化。

应用智能审核技术前，企业基本靠“堆人力”来处理集中后的各类跨系统、跨部门审核工作，并且诸如发票的邮寄、粘贴、报销、录入等都会使企业消耗大量的财力和人力资源。

应用智能审核技术后，企业可实现财务审核工作的全自动化处理。系统可以7*24h工作，审核时效平均2-3分钟，审核准确率达99.8%，保障审核记账的完整性、准确性、时效性，释放大量财务人力资源。此时，可以有更多财务人员转型为业务财务，深入业务一线，快速响应业务部门的需求，提供决策支持，实现业务与财务一体化。

三、业财一体化迈向智能财务，提高智能审核能力

上文指出，业财一体化未来将迈向智能财务，而智能审核作为智能财务的重要应用之一，将在业财一体化的基础上，深化人工智能技术的应用，进一步实现性能升级，具体而言：

第一，智能审核可以借助机器学习技术，提升执行准确度。一般的智能审核基于规则引擎，根据预先设置的规则库对单据结构化数据进行审核并输出审核结果，但是难以实现规则的自我迭代、调整和优化。而基于业财一体化沉淀的大量业务与财务数据，则可以对已有数据进行训练，使用算法解析数据，并在经验学习中不断改善具体算法的性能。机器学习技术的应用使得智能审核的规则引擎能够通过算法的训练，不断提升财务审核的准确度。

第二，财务审核不仅是报销工作的环节，更是企业强化内控管理、降低财务风险的一道重要防线。业财一体化为企业积累了大量结构化数据， 未来智能审核在执行过程中，将从全样本量的基础上分析企业的财务问题，最终做到智能风控。智能审核系统可以基于已标明各项具体特征、相应风险类型和风险等级的大量风险事件数据来进行训练，使审核过程中充分把握不同类型、不同等级风险事件的特征，从而能够在某一新事件出现之时自动判断该事件是否为风险事件。若为风险事件，智能审核系统将及时向管理者发送风险预警信号，同时分析确定该事件的风险类型及等级，辅助管理者制定与之相匹配的管控方法与业务流程，将企业的风险控制在合理范围之内。