二叔在BOSS直聘上梳理了一下岗位，虽然领域不全，单领域的岗位不全，但整体来说基本覆盖了所有岗位。小白可以作为参考～

欢迎网友帮助更新～

金融

a.大数据项目经理15-25K，5-10年

项目管理、系统架构

职位说明
(1)负责大数据产品的规划、宣传和产品推广。
(2)负责业务文档的编写、业务原型的开发，从业务角度确认产品的正确性。
(3)支持项目经理的需求工作。

b.大数据工程师，18-35K，3-5年

数据分析、数据库开发、数据架构

岗位职责:
1.参与大数据平台建设，结合应用需求，发现潜在的特征，规划应用场景，挖掘现有数据的价值，驱动业务发展。
2.从场景和问题出发，运用内外部数据，对业务数据进行场景识别，发现和挖掘大数据价值。
3.负责业务数据分析，包括数据建模、算法实现、分析应用、结果评估等。
岗位要求：
1．计算机、经济/金融、数学相关专业本科或以上学历，有3年以上的数据分析经验，熟练常用数据结构及算法，对其中一个领域或几种算法有深入研究，年龄原则上不超过35周岁。
2．熟悉Python、R或C++，有较强的数据敏感性，在经济/金融领域大规模数据处理及挖掘有经验，熟悉元数据管理和数据安全管理方法。
3．深入大数据生态体系，对Hadoop，spark，hive等分布式框架有深刻理解，通读主要源码，有大数据项目构建经验。
4．熟练人工智能项目构建流程，熟悉目前业界使用的机器学习算法；熟悉深度学习常用算法，熟练TensorFlow,Pytorch,Caffe其中一种深度学习框架；对图像识别，语音识别，自然语言处理，推荐系统，知识图谱有项目经验者优先。

c.大数据分析挖掘岗，15-25K，3-5年

SQL、Python、数据建模

岗位描述：

1、结合银行业务领域重点任务，通过数据分析支持精准营销、客户服务、智能风控、运营优化等工作。
2、负责数据挖掘建模工作，参与数据产品的规划、设计及实施。
3、负责针对业务需求开展数据应用系统需求分析、设计、开发、项目管理工作。
4、负责对分行数据分析挖掘工作提供技术支持，并对相关人员进行文化宣贯和技能培训。
5、全日制本科及以上学历，计算机、数据等相关专业，具有3年以上金融行业数据服务或数据仓库、数据集市建设工作经验，年龄在35周岁及以下。
6、熟悉数据模型设计方法，熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种或一种以上的分析工具。
7、熟悉数据挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力。

d.数据产品分析师(银行/大数据/风险方向)，20-30K，3-5年

数据分析、风控银行

岗位职责：
1、梳理产品需求、规划产品功能、设计产品逻辑、参与产品建模及内容制作，并制作产品原型、编写PRD等文档；
2、根据公司数据资源深度分析，挖掘数据价值；
3、根据产品要求，通过数据分析发现并解决问题，提供实施方案；
4、跟进产品全生命周期，以及其间的各部门协调工作
任职要求：
1、本科及以上学历，3年以上金融咨询行业、银行业数据分析等相关经验；
2、熟悉银行领域系统以及周边的数据分析、决策支持系统，熟悉相关行内外数据和模型，有AI建模经验优先
3、具备数理统计理论基础，掌握数据分析工作；
4、学习能力强，逻辑清晰，富有责任心，工作踏实、能承受压力；具有良好的沟通能力和团队合作精神；
5、能够熟练使用相关工具输出产品原型、流程定义、PRD等相关文档；

e.大数据科学家，15-30K，经验不限

机器学习、R语言、sas

工作职责：
1. 根据业务需求，进行大数据风控模型设计和开发，包括但不限于用户画像、信用风险模型、欺诈风险模型、行为评分模型等、贷后风险模型；
2. 负责评分模型相关策略制定，跟进模型实施上线；
3. 负责模型验证，撰写验证报告，结合模型和验证结果，进行模型优化；
任职资格：
1. 统招本科以上学历硕士优先，统计学、数据挖掘、计算机科学、数学、金融等相关专业优先；
2. 深入理解数据挖掘、机器学习算法或理念，具备优秀的数据建模能力，能够根据实际问题选择合适的模型和算法；
3. 熟练SAS、SPSS、R、Python等其中一种或多种数据分析和建模工具；
4. 能够独立发现业务问题，将业务问题映射为数据问题，制定量化分析目标，设计数据挖掘框架、流程与计划，设计与优化数据挖掘算法。（数据挖掘与建模方向）；

f.高级数据模型师，20-40K，经验不限

机器学习、R语言、sas

岗位职责：
1、通过数据挖掘技术，分析客户行为，定制风险预测模型；
2、推动模型的上线、投产、追踪、评估等工作；
3、负责同外部机构合作数据实验室、共同建模工作；
4、负责业务部门数据采集和分析工作，并定期出具风险报告，监控公司信贷资产质量；
岗位要求：
1、本科或以上学历，金融、数学、计算机、统计类相关专业毕业；
2、熟悉基本的数据挖掘模型，如回归、决策树、聚类、GBDT等算法模型；
3、3年以上数据挖掘工作经验，有消费信贷评分卡开发经验；
4、精通SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/EM等SAS模块，以及熟悉MySQL、Oracle等数据库；
5、熟悉Python语言，了解numpy，sicpy者优先；

g.风控建模，15-20K，3-5年

风险评估、信贷风险管理

岗位职责：
1、基于用户基础数据的管理，负责建立授信决策模型的基本框架；
2、利用统计和机器学习的方法对用户的行为数据进行分析，评估信用风险、欺诈风险；
3、负责各类信贷模型的策略制定，跟进模型的实施迭代；
4、建设信贷审批模型，用户行为表现模型，反欺诈模型，贷后催收策略模型，客户分级定价模型等，推动公司信贷业务的发展。
任职资格：
1、统招本科及以上学历，数学、金融、统计、计量经济学、人工智能等相关专业优先；
2、三年以上风控相关工作经验，具有金融机构、支付机构、风险管理等相关经验者优先；
3、熟练SAS、SPSS、R、Python等其中一种或多种数据分析和建模工具，熟悉Spark大数据分析的优先；
4、曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作；
5、具有一定的数据挖掘、风险模型开发经验；

h.运维大数据，14-28K，1-3年

Hadoop、Spark、hive

岗位职责:
1．负责运维大数据平台解决方案的制定，设计和实施。
2．跟进HDFS,Yarn,spark,kafka,habse,ELK等生态组件的落地实践。
3．负责智能运维体系模型开发和优化，持续推进智能运维的落地。
岗位要求:
1．本科及以上学历，统计学，计算机，数学相关专业背景，对运维大数据开发有两年以上开发经验。
2．精通hadoop/MapReduce/Hive/Spark，熟悉ELK框架。
3．熟练使用SQL/Python/SAS/R等数据库和统计分析软件进行数据挖掘和模型开发。
4．熟悉逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等挖掘算法并具备丰富的实操经验；具有丰富的模型设计，开发，应用，监控，存档等全流程生命周期管理经验。

媒体

a.大数据开发工程师，20-40K，1-3年

Spark、Hadoop、hive

岗位描述：
1、支持业务需求，基于海量数据实现数据采集、清洗入库、统计计算、Web展示。
2、主要负责流式实时计算分析和离线数据统计分析
3、主要实现编程语言为Scala/Java/Python；

b.大数据分析工程师，15-30K，1-3年

数据分析、数据处理、数据挖掘

岗位职责：
1. 负责公司大数据平台数据分析工具的设计工作;
2. 对海量业务数据进行分析、挖掘、清洗, 满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;
3. 能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;
4. 支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;
任职要求：
1、大学本科或以上统计学、数学或其他相关专业;
2、熟悉常用的数据分析方法和挖掘算法, 具备相关项目经验, 熟悉数据分析原理以及方案，参与过推荐系统、自然语言处理等项目数据处理;
3、对数据有良好的敏感性, 能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题, 能在设计初期考虑运营的需求变化并作相应的扩展设计;
4、具有海量日志处理开发经验、在离线数据处理和在线检索方面有丰富的经验;
5、熟悉数据挖掘工具(Logstash\Hadoop等), 具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验, 参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例尤佳;
6、熟悉个性化推荐系统的优先。

c.大数据平台工程师，20-40K，1-3年

Hadoop、hive、python

职位描述：
1、为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施；
2、优秀的数据挖掘分析处理能力；
3、参与数据接入、集成、优化等处理流程；
4、参与平台化服务建设，满足业务的数据诉求；
职位要求：
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
3、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，e.g. Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, kafka
4、熟悉Python和Go语言优先；

软件公司

a.大数据产品经理，15-25K，3-5年

产品经理、产品设计师、项目管理

岗位描述：
负责大数据软件系统项目的需求分析和系统设计，包括：
1) 与客户沟通，准确理解客户需求，并向客户提供解决方案；
2) 将客户业务和需求与公司大数据AI产品相结合，进行应用系统设计，包括：需求分析、数据库结构设计、建立数据或算法模型、功能设计、原型设计、业务流程设计、技术架构设计等；
3) 编写需求规格说明、系统设计说明等相关技术文档；
4) 与开发实施团队沟通，管理应用系统项目开发实施进度和质量，对项目参与各方进行工作协调，并及时向客户、领导和开发实施团队报告项目情况。

任职要求：
1) 全日制本科及以上学历；
2) 3年以上软件开发经验，2年以上软件系统需求分析和系统设计经验；
3) 擅于梳理客户业务需求和业务数据，擅于软件系统功能和架构设计；
4) 熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库，了解HBase、Neo4J等NoSQL数据库；
5) 熟悉Axure等原型设计工具、MindManager等思维导图工具；
6) 熟悉Java、Python、Scala等编程语言；
7) 了解Hadoop、Spark等大数据相关技术，具有大数据经验者优先；
8) 了解机器学习/深度学习、NLP等AI技术，具有相关经验者优先；
9) 具有金融、公安、军工等行业经验者优先；

b.大数据架构师，20-40K，3-5年

数据架构、运维、数据挖掘

岗位要求：
1. 计算机相关专业本科以上学历，5年以上工作经验，3年以上大数据相关经验；
2. 熟悉常用的数据结构、算法以及数据建模理论；
3. 有过支撑每日亿级别数据的大数据平台建设经验，了解数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
4. 具备较强的编码能力，掌握java/scala/python 开发语言之一，熟练使用SQL 进行数据访问；
5. 精通Hadoop 生态系统基础设施，包括Flume、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Storm等；
6. 有团队管理经验者优先；

c.大数据产品经理，14-22K，1-3年

数据分析、商业产品、产品经理

岗位职责
1. 汇总各客户大数据平台搭建及维护过程中遇到的问题及解决方案，主导埃睿迪大数据平台工具研发。
2. 透过表象，总结规律，持续优化大数据平台构建过程及实施规范。

3.能够用mindmanager、Axure、visio、word、excel、Axure、墨刀等工具高效地表达自己的想法。

d.大数据/机器学习开发工程师，17-18K，5-10年

机器学习项目、hadoop、机器学习算法

岗位职责

（1）具备机器学习项目经验，熟悉机器学习算法；
（2）熟悉hadoop、spark等大数据开发技术；
（3）熟悉Python，及机器学习相关开发包；
（4）5年以上大数据开发经验，3年以上机器学习项目相关经验。

e.大数据售前顾问，20-30K，3-5年

IT咨询、大数据

职责描述：
1. 负责公司大数据产品及解决方案的售前支持；
2. 配合销售引导客户需求，提供解决方案，赢得客户技术认可，实现销售目标；
3. 公司售前材料（解决方案、技术投标书、产品白皮书等）编写；
4. 参与公司项目投标，负责沟通客户需求、产品演示、方案编写及讲解；
5. 参与公司组织的市场活动，负责提交市场宣传所需的材料；
6. 竞争友商技术方案及相关信息收集，分析比较。
职位要求：
1. 本科及以上学历，2年以上售前咨询顾问经验；
2. 熟悉Hadoop相关技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Spark、Hive、Solr等；
3. 熟悉主流的BI、数据仓库产品；
2. 良好的表达沟通能力，良好的方案编写、讲解与演讲能力；
3. 英文4级或以上，具备快速学习能力，一定程度的抗压能力，适度出差（30%）；

娱乐公司

a.大数据组负责人，18-35K，3-5年

Hive、python、shell

工作职责:
1. 负责雷石ktv相关数据仓库的搭建，服务日益增长的业务和数据量，
2. 熟悉数据工程体系的建设，快速响应大量的业务需求的支持；
3. 数据底层开发及数据开发的流程与代码的规范性及优化。

任职资格:
1. 计算机或相关专业本科以上学历，有过3年以上大型互联网数据开发经验。
2. 参与并建设过数据仓库，并对仓库有很深的理解，具备复杂业务需求梳理能力。
3. 熟练使用hive、shell、python等编程语言，对hive调优有一定的经验。
4. 熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码者优先。
5. 对Kylin、Druid、ElasticSearch等系统有经验者优先。
6. 具有良好的沟通能力、组织能力及团队协作精神，有较强的分析和解决问题的能力。

电商

a.大数据开发工程师、20-30K，3-5年

SQ、Lflume、Java

岗位描述：
1. 负责数据模型的ETL开发、数据平台建设；
2.负责面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。

岗位要求：
1. 计算机相关专业本科以上学历，Java编程基础扎实，3年以上工作经验；
2. 精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式；
3. 有Hadoop生态体系实际开发经验，至少熟练掌握Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase其中两种开发框架；
4. 可以使用Python或Shell编写脚本，精通SQL。
5. 有Flume日志收集开发经验者优先；

b.大数据运维工程师，20-40K，3-5年

Hadoop

工作职责：
1.负责数据平台的集群管理，机器优化，集群监控等；
2.参与数据架构选型，为核心服务提供稳定保障；
3.对现有集群的优化和性能调优，满足不断增长的业务需求；
职位要求：
1.熟悉主流开源数据组件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；
2.深入理解Hadoop各组件的原理和实现，熟悉源码者优先；
3.熟悉java语言，了解一门脚本语言(shell/python等)；
4.熟悉分布式原理、参与分布式系统设计；
5.至少有2年以上运维经验。
6. 有责任心及抗压能力，能够主动承担工作中的挑战，并有良好的团队协作精神。

c.大数据架构师，25-50K，3-5年

Java、数据库、数据采集

岗位描述：
1. 参与公司大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；
2. 负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发；
3. 协助团队解决开发过程中的技术难题，负责新技术的调研；
岗位要求：
1. 计算机相关专业本科以上学历，5年以上工作经验，2年以上大数据相关经验；
2. 熟悉常用的数据结构和算法；
3. 有过大数据平台从0到1的建设经验；
4. 离线计算方面需要Hadoop的ETL实际开发经验，实时计算方面Storm、Spark、Flink熟悉任意一种，最好阅读过部分核心源码；

教育

a.智能客服大数据分析师/机器人训练师，15-30K，1-3年

数据分析、数据挖掘

职责描述
1、对人工智能、语义分析、大数据挖掘有丰富的运营经验；熟悉人工智能现状，包括业务模式、技术模式、移动端产品等；
2、通过多维度的知识标记和用户画像提炼，采集关键数据，应用模型植入产品等，对客户进行分类，形成场景应用，跟踪机器人上线后的数据，通过不断优化，提升机器人的回复准确率。
3、分析用户需求，从用户、运营、市场的角度，提升内外部用户体验、业务流程、产品功能；
4、负责将深度学习技术应用到自然语言处理、文本分类、精准分析、舆情监测的相关项目。
任职要求：
1、本科及以上学历，1年以上互联网教育行业人工智能机器人运营工作经验；

b.大数据讲师，25-35K，3-5年

数据开发

工作职责:
1、负责相关课程教学工作，按进度完成教学任务
2、参与大数据课程研发和后期优化
3、参与完成教学相关的文档编写工作（教学ppt，教案文档等）
4、参与学术交流与研讨，不断提升业务水平
5、完成上级安排的其他与教学相关的工作
任职资格:
1、熟悉大数据离线计算生态（Hadoop、Sqoop、Hive、Spark、调度框架等）
2、熟悉大数据实时计算生态（Storm、Spark、Flume、Kafka等）
3、熟悉分布式系统、负载均衡技术、搜索技术等
4、表达能力强，声音清晰自然，个性开朗，乐于与人交流；（注：本职位对这条很重视）

c.大数据专家，30-60K，5-10年

数据处理、数据统计、数据建模

岗位职责：
1.基于Hadoop/Spark框架大数据架构的设计、开发和维护；
2.大数据业务需求系统分析，提出技术研究及可行性报告，设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统；
3.跟踪并研究最新技术并应用于产品，积极了解业界发展、互联网相关新技术及趋势；
4.系统性能优化，安全加固，保证系统安全、稳定、快速运行；
5.持续对系统的技术架构进行改进和优化，解决技术难题，提升海量数据的查询性能和用户体验。
任职要求：
1. 计算机、信息系统、软件工程等专业全日制本科以上学历，5年以上软件研发经验，3年以上大数据平台研发经验；
2. 熟练使用Scala/Java的Spark开发，具有较强的数据结构与算法基础，熟悉Python、Javascript等web开发技术，有空间数据处理与分析平台开发经验者优先；
3. 拥有3年以上Hadoop/Spark开发设计和实施经验，精通Hadoop生态下存储与计算框架的部署，能够熟练安装、配置、部署和优化云平台下Hadoop/Spark集群系统；熟悉Git、SVN等版本管理工具，有持续集成开发经验者优先；
4. 熟悉大数据的存储与计算流程，包括大数据的ETL、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署、自动化运维等工作；熟悉分布式环境下主流数据库和数据仓库建模者优先；有深度学习与图像智能处理的相关知识和经验者优先；
5. 有优秀的业务理解能力，能理解清楚业务并进行合理的模块设计与分解，有优秀的沟通能力

游戏

a.大数据开发工程师，18-25K，应届生

Java、Python、数据挖掘

岗位职责
1.负责数据平台的研发建设和基于Hadoop平台的批量处理和实时计算开发；
2.参与各种Hadoop分布式数据基础框架的改进和调优；
3.运用数据挖掘机器学习分析游戏用户的行为，支持数据化运营，形成智能化运营；
任职资格
1.计算机、统计学或应用数学相关专业，本科以上学历；
2.熟练掌握数据结构和算法，熟悉Java或者python语言；
3.熟练掌握Hadoop, Hive,Spark,Hbase,Storm的一种或多种大数据框架，有实际的代码经验；
4.良好的沟通能力，快速理解业务；
5.有游戏数据分析、机器学习相关经验优先；

b.大数据算法工程师，15-25K，经验不限

Hadoop

岗位职责：
1、Hadoop数据分析平台建设、开发、测试、部署和优化；
2、基于Hadoop的存储平台架构设计与性能优化；
3、设计和开发海量数据的管理系统；
4、基于现有数据统计平台，开发数据统计报表；
5、结合当前大数据平台技术，设计和实现数据收集模型、数据分析处理模型和数据汇总展现模型；
6、实现各运营组织要求的相关数据的统计报表。
职位要求：
1. 精通计算机算法，及大数据相关算法
2. 精通SQL语句，可以快速编写复杂查询
3. 懂得Hadoop、GFS 一类分布式存储原理
4. 熟练编写Java 和Linux shell 程序
5. 有大数据工作经验者优先

c.大数据研发工程师（机器学习方向），15-30K，3-5年

数据分析

岗位职责;
1、负责电商类常规业务数据分析需求开发。
2、负责电商类用户画像构建，商品推荐算法实现。
3、参与电商数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的研发。
岗位要求：
1、熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础，熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等)并有一定的项目实践经验。
2、有两年以上大数据挖掘、分析经验，有成功的个性化推荐项目经验优先，有电商类精准推荐项目经验优先。
3、熟练应用scala开发spark分析项目，掌握hadoop生态体系内的常用组件开发应用。

互联网

a.账户系统部_大数据开发工程师，10-15K，3-5年

数据挖掘、Linux、MySQL

工作职责
-基于海量数据实现数据采集、清洗入库、统计计算等
-负责数据仓库、数据集市、数据分析平台的建设
-负责流式计算数据流、统计分析等
-负责大数据存储、分析、计算支持
任职资格
-本科及以上学历，计算机或软件相关专业
-熟悉Linux、Python/Java/Scala、Shell等，熟悉常用数据结构和算法
-熟悉Hadoop/Spark/Hive/Flink/Hbase等分布式开源项目及工作原理，并有实际开发经验。
-了解基本的数据仓库知识，了解常用消息队列及流式计算框架
-对数据有兴趣，有较强的分析和解决问题能力

b.大数据平台运维开发工程师，20-40K，3-5年

Linux、Hive、系统运维

职位描述
1. 负责公司大数据平台的各项运维管理工作
2. 负责公司大数据平台的应用监控、容量管理，应急响应等
3. 负责平台的运维规范制定，运维自动化工具与平台的研究和实现
4. 负责提升平台的稳定性，为业务部门提供良好体验，控制成本
资格要求
1. 大学本科及以上学历，计算机或者相关专业
2. 了解linux系统，有两年以上的linux系统运维经验
3. 掌握一门以上脚本语言(shell/perl/python等)，熟悉java等开发语言者优先
4. 具有配置管理、监控系统、版本管理经验
5. 具有hadoop、hbase、yarn、spark、kylin等大数据平台运维经验者优先
6. 具备较强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力。

c.JAVA应用及大数据开发高级工程师，20-40K，3-5年

Java、Hadoop、数据挖掘

职位描述

1. 电商智慧供应链相关产品的设计、开发、上线。
2. 支持电商业务发展，支持产品迭代开发。
3. 对系统进行不断优化，并进行技术难点攻关，保证系统安全稳定运行。
4. 熟练运用JAVA，熟悉互联网及电商主流开发技术、开发框架。
5. 熟悉HDFS/Hadoop/Hive/Spark/Python优先。
6. 熟悉AI、算法模型优先。
7. 熟悉智能预测、推荐算法、订单中心业务优先。

d.大数据开发工程师， 25K-40K，3-5年

数据分析、数据库、数据处理

工作职责：
参与公司数据处理逻辑的设计和优化；
参与公司各种数据模型的设计和优化；
负责公司大数据基础架构平台的规划、设计。
岗位要求：
熟悉HDFS、MapReduce和HBase的实现原理；
熟悉至少2种分布式计算引擎的实现原理，具备故障定位、以及性能调优能力；
熟练使用Java与Scala语言进行开发；
具备3年以上的TB级别数据平台开发经验；

e.大数据分析工程师，20-30K，3-5年

Hadoop、Hive

工作职责：

新闻客户端数据仓库和数据计算平台的迭代开发与维护；
新闻客户端算法与产品指标的计算和基于指标的洞察分析；
新闻内部运营平台的数据开发与维护，指导运营的数据计算与分析。
工作要求：
计算机相关专业研究生以上学历，3年或以上数据仓库或数据挖掘工作经验；
熟练掌握Hadoop，Hive，Spark等大数据平台工具，有实际搭建或维护相关平台经验者优先；
熟练掌握python，scala，Java等编程语言，有大数据分析工作经验者优先；

f.大数据存储平台高级研发工程师，20-40K，3-5年

数据分析、运维开发、Linux

职责：
1. 负责公司HDFS平台设计，承担架构和核心代码开发工作
2. 负责平台性能优化和相关框架优化
3. 负责平台升级和新版本发布
4. 负责社区大数据开源系统的调研、性能调优、功能增加等系统深度优化工作
5. 负责系统安全方面的设计以及开发
6. 较好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，抗压能力强，良好的团队合作精神
任职要求：
1. 本科或以上学历，有三年以上相关经验
2. 精通Hadoop大数据平台架构及原理
3. 熟练掌握java编程
4. 熟练掌握linux操作系统常见命令
5. 熟练使用常见开发工具及技术，如：maven,git等

O2O

a.高级测试开发-大数据方向，20-40K，3-5年

白盒测试、测试开发、server端测试

岗位职责：
1.负责大数据平台、数据仓库、数据策略的质量保证，包括确定测试范围、制定测试方案、设计测试计划及用例，优化测试过程，以及平台环境的搭建维护；
2.负责模拟或构建测试数据进行全流程、大数据场景的自动化测试，通过程序化方法校验结果准确性、数据一致性及定位性能问题；
3.负责大数据平台的测试框架和平台工具的研发，提升测试效率；
4.负责对测试及线上数据问题进行分析定位和跟踪报告，推动问题得到及时合理的解决；
任职要求：
1.计算机及相关专业，本科或以上学历；
2.3年及以上大数据、BI开发或测试经验；
3.熟悉Linux 操作系统，熟悉Java/Scala/Python/PHP/Ruby/Shell 等至少一种编程语言；
4.了解Hadoop,Spark,Hbase,Kafka等分布式工作原理，熟悉分布式软件系统的测试方法，有BI、大数据平台和Hadoop相关组件的测试经验者优先；
5.熟练常见软件测试流程、方法及自动化测试开发；

b.大数据团队技术总监，25-50K，3-5年

数据挖掘、数据分析

职责描述
1.负责公司大数据团队的管理。
2.优化大数据平台的架构。
3.梳理构建公司相关业务数据模型。
4.推进算法相关应用（如推荐，反作弊，自然语言等）方向的进展。
5.协调各个环节及资源，推进团队工作，保障大数据业务的高效可靠运营；
6.和团队成员共同完成流程、规范和方法建立；
7.对系统框架相关技术和业务进行培训，指导开发人员开发，解决系统开发、运行中出现的各种问题；
=任职要求=
1.硕士学历（985或211学校），计算机、数学或统计学相关专业；相关工作经验至少五年以上
2.有较强的分析和解决问题能力，有持续自我学习的能力和意愿,有良好的沟通表达能力和良好的团队合作精神
3.精通一门编程语言(java\python\scala等)，对数据结构和算法设计有较为深刻理解；
4.具备机器学习/自然语言处理/数据挖掘/Query分析/神经网络学习等其中至少一种的研究背景或项目经历；
5.具有良好的敬业精神和职业道德操守，企业忠诚度高，并有丰富的团队建设与管理经验；

军事

a.大数据售前解决方案，13-20K，3-5年

售前技术支持

岗位职责：
1、负责大数据、知识服务等项目的售前沟通、需求分析、客户的交流；
2、结合公司产品，推出针对军事领域的解决方案并负责对内和对外的推广；
3、负责公司产品解决方案设计和规划，依托公司产品及功能，设计出满足客户业务诉求的解决方案；
4、负责与研发沟通及推进大数据解决方案所需产品的完善；
5、负责与研发提出对于军事领域的商机预研并对解决方案进行不断优化；
6、负责配合事业部完成解决方案的开发，包括需求调研、方案编写、研发及售后沟通和推进、方案验证等

安全

a.安全大数据工程师，20-40K，3-5年

信息安全

工作职责
1. 负责安全大数据系统的设计和开发；
2. 通过海量日志数据，通过数据挖掘分析网络中存在的安全攻击行为。
工作要求
1. 熟悉Hive/HBase/Kudu/Spark/Storm 等至少一种大数据数据处理工具，并有实际经验；
2. 熟悉Python/Java/Scala 等至少一种编程语言，熟悉多进程、多线程编程；
3. 有安全行业工作经验特别是具有安全大数据工作经验者优先；
4. 熟悉机器学习或AI 经验者优先；

b.大数据业务分析师，15-20K，3-5年

需求分析

工作职责：
1、专注于金融领域的交易反欺诈和消费贷反欺诈分析；
2、深入了解各类金融产品的属性、业务流程，撰写业务分析报告；
3、研究金融领域欺诈发展趋势，提炼成反欺诈规则和策略，对覆盖率和准确度负责；
4、负责检查反欺诈监控报表及风险监控报表，不断优化反欺诈规则、策略和报表；
5、协助售前团队明确客户业务需求，予以建议，定制反欺诈规则；
6、负责对客户进行反欺诈领域相关知识的培训，对客户反欺诈业务运营提供指导。
任职要求：
1、熟悉金融行业反欺诈领域知识、欺诈模式和业务流程；
2、具备丰富的交易反欺诈、消费贷反欺诈规则和策略制定经验；
2、具备较强的风控意识、沟通技巧、逻辑分析判断能力和持续学习的能力；
3、本科及以上学历，统计学、应用数学和计算机方向等相关专业专业优先；
4、具备数据挖掘、数据分析，掌握SPSS、R或SAS等至少一种统计软件应用；
5、熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件。

医疗

a.医疗大数据产品经理，14-28K，3-5年

产品经理

职责描述：
1、辅助诊疗、医学大数据分析、医学知识库等面向患者及面向医生的各种相关产品的设计
2、与研发团队、医学专家团队密切合作开发相应产品。
3、分析挖掘用户需求和反馈，进行竞品分析，不断优化产品，提升产品用户体验。
任职要求：
1、拥有临床医学相关专业硕士及以上学历。
2、三年以上相关工作经验, 熟练使用相关产品设计工具
3、有一定的计算机编程基础和数理统计、数学建模经验者优先。
4、英文读写能力熟练

b.大数据架构师，23-35K，3-5年

ETL、Linux、Hive

任职要求：
1.负责大数据核心产品的设计及研发，打造完备的大数据技术体系
2.负责大数据底层框架的架构设计、优化、研发，结合业务进行技术选型及规划，协助团队解决开发过程中的技术难题
3.负责数据采集、ETL、数据分析、数据挖掘等大数据相关技术的研究及应用
4.负责大数据最新技术的研究及应用
5.根据相关业务需求，进行数据处理、分析及统计
任职资格：
1.计算机相关专业本科以上学历，5年以上大数据架构设计开发经验，处理过Tb或Pb级的数据
2.掌握Hadoop大数据技术栈，例如：Hadoop、Hive、Spark等计算框架
3.具备大数据平台的开发和设计能力，搭建过大数据系统，对数据的清洗,分析和可视化都有实战经验
3.精通mapreduce编程框架，熟悉Storm流式计算平台，有Hive的开发实战经验和丰富的优化经验
4.精通Linux C\C++, java, scala, python编程，具备面向过程和面向对象的程序开发思想
5.熟悉Linux操作系统，熟悉shell、awk等脚本的编写及GCC，GDB等工具的使用
6.对分布式系统架构、分布式存储系统、高可靠高性能通信协议等有深入理解认识,有高并发系统下的性能调优的经验

c.算法工程师，15-30K，3-5年

Python、图像识别、语音识别

职位描述：
1.对数据有敏感的分析能力，能设计合理的效果评价指标，并制定相应的规划;
2.熟练掌握NLP的基础理论和方法，熟悉基于深度学习的NLP方法;
3.用机器学习、文本挖掘、知识抽取、逻辑推理等技术，对结构化和非结构化数据进行分析和挖掘，发现其潜在关系，指导医疗大数据应用落地；
4.负责NLP并行的语音和图像识别相关算法的研究与开发；
5.进行核心技术算法研究与引擎产品化等开发工作；
6.学习NLP领域的先进技术并开展相关研发工作;

任职资格：
1.计算机或数学相关专业，硕士及以上学历优先；
2.具有分词、文本分类、聚类、摘要算法，命令实体识别等文本处理实际项目经验，特别是非结构数据方面；医疗相关背景从业者优先；
3.熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、word2vec、fasttext、MaxEnt/CRF、pLSA/LDA、LSTM/CNN/RNN等常见算法，并具有丰富的实战经验；
4.熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/C++/Java中的一种或几种，具备良好的编码习惯和算法基础；
5.熟悉tensorflow等深度学习工具并有实际落地项目者优先，有推荐、搜索相关项目研发经验者优先；
6.熟悉hadoop、spark、flink、storm、hive、hbase等大计算工具的优先；

工业

a.产品经理-工业大数据，15-30K，1-3年

需求分析机器学习建模

工作职责：
1. 对工业大数据和工业智能化行业领域的软件平台、产品和技术发展进行研究，掌握行业的变化和发展，制定产品策略；
2. 进行工业大数据分析和建模平台以及工业智能化产品领域的需求调研和分析、产品设计和系统分析；
3. 负责搜集和提出产品需求，制定产品规范，对产品和系统进行全面设计，如功能、特性、使用流程、UE，性能要求、质量规范等。并与UED设计师、研发、项目经理、测试等技术团队一起，综合优化利用各种技术手段，完成产品研发；
4. 根据市场、客户及用户需求，撰写详细的产品用户需求、产品设计文档（产品原型及PRD）及研发需求等、指导设计师完成产品的界面设计，协调开发人员进行开发工作，推动及协调产品的开发进度，把控项目质量
任职要求：
1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历；
2. 具有5年及以上软件平台或产品的产品经理或系统分析师经验；
3. 有较强的软件应用技术背景，了解主流的技术方案，对于相关行业应用软件有较深了解；
4. 具备优秀的产品思维、用户思维、系统思维，具备丰富的需求分析、产品设计、系统分析和设计经验；
5. 有大型分布式软件平台和产品的需求分析、产品设计、系统分析经验者，将会被优先考虑；
6. 熟悉大数据类项目的开发流程及系统架构，对系统中各部分的工具及技术要有一定的了解；

零售

a.大数据后端开发，20-30K，3-5年

Storm、MYSQL、Python

岗位职责:
1、负责公司Hadoop/HBase/Storm/Spark等大数据基础设施的研发与运维，提升运行效率、稳定性和可用性；
2、负责实时数据分析和数据挖掘
3、完善大数据平台相关制度及应用规范，指导开发人员和运维人员；
4、配合技术经理规划设计与实施大数据应用。
要求：
1、本科及以上学历
2、精通Java语言开发，熟悉Python、Scala或者Go语言之一,  熟练掌握Linux操作系统。
3、熟悉Hadoop生态圈的相关组件，如HDFS、HBase、Hive、Spark、YARN、MR等，具备2年以上Hadoop/Spark开发及调优经验。
4、熟悉主流数据库（如Oracle、MySQL）
5. 熟悉实时流计算框架Storm、Flink和Spark streaming其中一种。
6、熟悉ETL、BI、数据分析方法、机器学习、数据挖掘经验者优先。

社交

a.大数据架构工程师，20-40K，3-5年

数据架构

工作职责
1、Hadoop生态子系统的研发、测试与优化工作，解决实际业务需求与性能问题。子系统包括但不限于HDFS，HBASE，YARN，SPARK，KAFKA等。
2、承担数千台规模Hadoop集群的管理工作，解决超大规模Hadoop集群在应用与运行过程中的出现各种问题，保证集群的高效稳定运行；
3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区
任职资格
1、计算机或相关专业本科及以上学历；
2、思维活跃，熟悉Hadoop生态子系统（至少一个），精读过源代码者尤佳，所开发代码被开源社区接受者尤佳
3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案