Google的人工智能软件AlphaGo和李世石的五番棋第二盘和第三盘，李世石又败了，而且败的毫无翻盘的机会。老罗有句话说的很有趣：

人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远把你抛在身后。

五番棋至此，已经可以非常肯定的下结论了：李世石毫无疑问要被AlphaGo以5：0击败了。不但是李世石，换了任何一个人类对手，就算是目前世界围棋等级分排名第一的中国棋手柯洁，一样会被AlphaGo零封，人类已无法战胜AlphaGo。

计算机和人类的对战，与人类之间的对战有很大的不同。水平再高的人类也会面临情绪的波动，状态的好坏，比赛进行的多了，总是难免出现一些错误，在面对实力不如自己的对手时，偶尔输一局也属于正常。无论是围棋，还是足球，篮球都是如此，实力强不意味着100％能够战胜弱的对手，弱队大逆转翻盘的经典比赛也多的是，这也是人类竞技比赛的魅力之所在。

如果没有这种临场发挥的不确定性存在，其实竞技比赛是非常乏味的，实力高低直接决定比赛结果，毫无悬念可言了。可怕的是计算机和人类的对战就是这样的。计算机不是人类，不存在临场发挥的不确定性，实力超过你就是稳赢你，实力不如你，就会大比分落败。

我之前看到AlphaGo对战李世石的新闻时，认为AlphaGo完全不可能战胜围棋一流高手，更不用说李世石了。这是基于AlphaGo的人工智能发展水平不可能达到处理围棋问题的高度。

然后我被打脸了，AlphaGo第一局就战胜了李世石，这就证明了AlphaGo的人工智能水平已经至少达到了人类一流围棋高手的水平。在不远的将来必然会超越所有人类。接着第二局AlphaGo又是大胜李世石，借着一点围棋功底和专业的围棋解说，我观看了全程直播，可以得出结论了：AlphaGo的围棋棋力已经超过李世石了。而对于计算机对手来说，实力决定胜负，没有任何临场发挥的意外可能性。

而且更可怕的是，AlphaGo的决策算法是基于获胜概率的，就是说它会优先选择获胜概率更高的下法，哪怕这种下法不是当前最优，会局部损失很多。这意味着AlphaGo会让人类看起来「遇弱则弱，遇强则强」。除非人类战胜AlphaGo，否则将无法测试出来AlphaGo真实的水平。而我认为，这已经不可能了。

AlphaGo的真实实力，连它的创造者Demis Hassabis和Aja Huang也不知道。如果我是创造者，我会希望AlphaGo至少输一盘，否则很难找到AlphaGo的弱点，也无法针对性的改进AlphaGo的人工智能水平。

AlphaGo的横空出世，真的非常颠覆我的三观。计算机传统的长处在于运算能力和数据处理能力，弱在处理问题都在程序员设定的既定规则内，不具备自我调整规则，和进化的能力。

所以我们看到从1946年第一台计算机诞生至今，计算机主要的应用领域都是运算和数据处理。人工智能领域已经诞生几十年了，此前在我狭隘认知范围内，没有看到激动人心的进步。

即便是20年前的IBM深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，也是用暴力运算加上穷举下法来战胜的，本质上还是依赖了计算机令人难以企及的运算能力，数据处理能力，没有质的飞跃。

围棋领域之不同在于，围棋棋盘的下法导致的问题域已经达到了全世界的计算机加在一起，运算到宇宙的终结，也无法穷尽下法的地步。这次的AlphaGo运用的蒙特卡洛树搜索，强化学习和深度神经网络，在机器学习领域都是已经是为人所知的，并非不传之秘。但是经过训练和算法的调教，竟然产生了惊人的结果。

我看相关文章的介绍，AlphaGo除了学习人类棋谱之外，还自我对弈了至少几千万盘棋，通过自我对弈，不断修改系统参数。这些自我学习和改进的过程是程序运行过程中完成。

这说明AlphaGo在人类给它设定好了基本规则之后，AlphaGo开始运用基本规则自我学习和自我进化了，并用之来处理相应专业领域的问题。当AlphaGo解决专业领域问题的时候，其实给它设定规则的人类程序员，也不确切知道AlphaGo的具体的决策估值的权重。

也就是说：人类程序员知道AlphaGo是基于怎样的规则去下棋，但是并不知道AlphaGo会怎样对弈，所以AlphaGo的棋力，对它的创造者们来说，其实也是黑箱。

对一个程序员来说，你编写的程序对你自己来说就是白盒，你知道这个程序能做什么，不能做什么，能做的事情可以做到哪一步，输入什么数据，就会输出什么结果。

但是当你编写的程序可以自我学习，调整参数，你其实是不知道当你输入数据以后，会出来什么结果的。你只能通过它输出的结果，反过来推测它的处理能力达到了什么水平，你创造出来的程序对你来说已经变成一个黑盒了。这是否意味着AlphaGo已经具备了某种意义上的「自我进化」能力？

这是我对AlphaGo的理解。我不知道我对AlphaGo人工智能的理解是否正确，如有谬误大家请指正。不谈人工智能在未来几十年后究竟会达到怎样的惊人水平，接下来的几年会发生些什么？

AlphaGo和李世石的五番棋，我个人认为历史意义非凡，这很可能是人类信息技术革命发展史上的又一个划时代的里程碑。

我常常觉得我们所处的时代非常幸福，因为我们始终处于信息技术革命一波又一波的浪潮之中，至今不但没有结束，反而一波高过一波：

• 1975年苹果电脑的问世推动了PC时代的诞生，1984年IBM PC则彻底把人类拖进了PC时代；
• 1994年Netscape浏览器的诞生，宣告了互联网时代的来临；
• 2007年，iPhone手机的问世，让移动互联网迅速的统治了整个世界；

接下来是什么？智能硬件？VR/AR？还行，但技术的革命性都不够划时代。而AlphaGo代表的人工智能发展水平，绝对够上了划时代的分量。AlphaGo证明了一件事情：人工智能可能比人类更善于思考和决策，而不仅仅是运算能力强而已。

此外AlphaGo采用的是并不算多么高深的理论和算法，而这些理论和算法本身也是通用的，并不局限于围棋领域。这意味着AlphaGo的人工智能很可能在接下来的几年内，被快速应用到n多领域。

想象一下人工智能给你炒股，人工智能替你投资和理财，人工智能为你开车，人工智能给你诊疗……人工智能赋予了计算机远超以往的应用可能性，而不仅仅只是电商网站上猜你喜欢什么商品，这种不痛不痒的相关推荐所能代表的。

最近三年，大数据和机器学习领域真的是突飞猛进，然而目前更多的还只是应用在互联网公司的大数据分析上，AlphaGo的横空出世是一个标志性事件，有更多有趣而且可以改变人类生活的应用领域等着我们去改造。

生在这个时代真的是我们最大的幸福，波澜壮阔的大时代一波一波的来。

这篇文章写着写着就过12点了，那么今天就变成了昨天，AlphaGo和李世石的第三盘棋将在今天举行。尽管我坚信李世石毫无悬念而且是毫无脾气的必败，但我仍然希望李世石能赢下来一盘棋，寻找到AlphaGo的弱点。