今天下午在朋友圈里看到上面这张照片——中盘投子认负后，柯洁一个人留在赛场，继续盯着棋盘复盘。

当时不知道为啥，眼睛有点酸。可能因为我是人类吧。

现在想来，应该是是因为已知连负两盘的结果，所以读图时大脑自动给出了暗示解读，让我仿佛看到了柯洁全力以赴的壮烈，以及面对 AlphaGo 的无力感。

你看，人类就是这么情绪化的动物。

柯洁赛后的答记者问 也挺出乎我的意料：

对我而言，在AlphaGo没出现之前，我可能对棋的了解有50%。AlphaGo出现之后，我对人生看法都有巨大改变，未来不是我等凡夫俗子可以预测的。如果对围棋规则了解就算知道1%，我可能只能算是知道2%。AlphaGo对我而言就是100%，我赢不了，他对我来说就是围棋上帝。人类了解围棋还是太有限，明天我仍会竭尽全力。

柯洁和 AlphaGo 大战，当然再次引发了人工智能究竟有多厉害的讨论。这里我只是想说点相对于人工智能，人类智慧的一些优势，给大家补充点自信。

几个月前万维刚老师在得到上的专栏《精英日课》里讲了一个故事：

这个故事出自《Sense Making》。1992年德国刚刚统一，当时德国利率很高，很多欧洲国家都要求德国降低利率。还给德国扣上了不少大帽子，比如你德国不是想成为欧洲的领导者吗？应该做一个负责任的大哥，让我们心服口服呀。

金融巨头索罗斯和两个助手经过分析，有 95% 的把握认为德国不会调低利率，由此产生的连锁反应就是英国必须让英镑贬值。于是他们就做空英镑，十几天内轻松赚了10亿美元。

索罗斯他们之所以能够做出如此准确的判断，并不是建立了多么牛逼的金融模型，或者有多么现金的算法。而是基于对德国历史的了解：

希特勒在德国的崛起，就是因为国内通货膨胀。所以通货膨胀是德国人的噩梦，绝对不会让这件事发生的。

所以索罗斯断定德意志银行绝不会降低利率。

当然，整个决策过程很复杂，包括很多东西，但毫无疑问对德国历史的理解是最重要的一条。这个决策过程不是依据数据，而是那些不能量化的东西。这就是人类智慧的优势。

万维刚说，解决一个问题，可以分为「是什么」、「该怎么」、「为什么」 。人工智能代表的算法，只能做到「该怎么」，却不知道「是什么」和「为什么」。当然，这已经很厉害了。

真正可以完整掌握这三者的，只有人类。

所以，如何不被人工智能取代？乔布斯已经做出了示范：站在科技和人文的十字路口。

今天还被下面这张图刷屏了，AlphaGo 之父在赛后盛赞柯洁把人工智能的发挥逼迫到了极致。

加油，大棋渣！

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