自从国资委年初发布《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》后，以国央企为龙头带动，明显感觉到国内企业在财务共享、司库管理、智能化等领域又开了新一波建设浪潮。

其实对于财务共享来讲，国内企业早已经不陌生。国外始于20世纪80年福特，国内则是2005年中兴通讯率先建设。经过近10多年的发展，尤其是2013年12月9日，财政部关于印发《企业会计信息化工作规范》的通知中，第三十四条明确指出“分公司、子公司数量多、分布广的大型企业、企业集团应当探索利用信息技术促进会计工作的集中，逐步建立财务共享服务中心。”中国集团企业广泛建设财务共享服务中心的成熟期已经到来。

“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，万物发展，变化有时。从引入观念、试点建设到大规模普及，财务共享中心的内涵、边界等也在悄然发生变化。对于财务共享中心的发展阶段在业界目前并没有统一的标准划分，也没有过清晰的讨论，我个人认知是倾向于三个阶段：

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第一代是过去，即以组织和流程驱动，通过人员集中、专业细分获取更高工作效率为主，结合信息化技术的驱动，实现与ERP等集成完成业务的电子化和在线化，在应用领域上主要集中在费用报销、资金结算、会计核算等这些相对简单的财务处理上，这个阶段也可以称为传统的共享服务中心的1.0，我觉得也可以成为通过组织、流程、技术重组发挥价值的共享服务阶段。

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第二代则是现在，即由互联网技术驱动的共享建设，通过依靠各种数字化技术影像系统、电子发票、电子会计档案技术等打造业财资税共享一体化平台，实现业财端到端打通，进行全业务共享建设，实现信息协同、业务协同、数据协同、人机协同。依托这些新兴数字技术，实现数据采集、业务处理的自动化、发挥技术和人的价值协同释放，从而大幅提升工作效率、降低人力成本。我们称之为共享服务模式的2.0，我觉得也可以称之为，借助技术实现人机协同价值的共享服务阶段。

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第三代则是代表未来，目前还在创新探索期，即依靠云计算、人工智能等新兴技术的成熟与落地，通过以AI和数据智能技术的深度应用，实现管财、业财融合，平台架构微服务化；实现自动化、智能化，强调技术能力价值的充分释放。在这个阶段，共享服务中心更多成为企业数据处理中心和科学决策中心，打造企业智慧大脑，实现认知和决策的自动化。这个阶段我们称之为共享服务模式的3.0，我觉得也可以称之为，利用数据和AI实现价值的共享服务阶段。

对于共享服务中心发展阶段如何划分，以及共享服务中心未来如何发展，肯定是仁者见仁智者见智，我提这个3阶段划分也未必合理或者得到响应。但是我认为3.0最主要区别于1.0、2.0版本的核心就是要摆脱人的限制，借助AI的力量，充分彰显数据的价值。结合当前数字经济和数字技术（算力、算法、AI）的快速发展，共享服务中心也必将获得突破，快速迈入3.0新阶段。

这种突破主要就是财务共享服务中心突破职能边界、技术边界、数据边界，从服务作业中心演进为数据决策中心的过程。突破职能的边界就是要共享服务中心成为覆盖财务、人事、IT、法务、客户支持等的多职能中心，使支持性职能进一步集约化，同时提供更多增值服务，为管理者提供数据服务和决策支持；突破技术边界就是要实现从IT技术向DT数据技术的突破，从解决业务流程处理面向对数据的利用，让算法和模型发挥数据价值；突破数据边界，财务数据源不再局限于企业内部的“小数据”，还包括外部的行业数据采集、结构化与非结构化数据采集、内部与外部数据采集等多种不同的情境，真正实现从共享服务中心到企业数据中心的跃升。

说到财务共享成为企业的数据中心很多人可能会提出质疑。企业的数据中心不应该是数据中台或者独立的数据部门来建设么？为什么可以由财务部门来建设，可以么?合适么？针对这个问题我在以前文章中也分析过这个问题，我认为这个由财务承建数据中心不仅是可行的而且还是必要的，这个是由财务在企业内的地位决定的。

财务作为业务处理的后端，是通过财务专业语言将企业运营情况进行实时准确描述的过程，因而其必然要将全公司的业务数据、财务数据集中到一个平台进行处理， 实现了全公司数据的集合化。公司内的数据不再分散管理，避免了信息的割裂和各自为政，这不仅大大降低基础数据的获得成本，还大大提高了这些基础数据会计信息的可靠性，促进业财一体化。

同时，通过规范化、流程化的管理，财务共享服务中心可以确保所有的基础数据都遵循一个统一的逻辑规则，极大地减少了数据加工处理过程中遇到的数据转换、数据假设等问题，使报告和决策支持在数据层面得以保证。企业经营决策需要以真实、完整的数据为基础，而财务数据中心的建设无疑为科学决策提供了全面、真实的业财数据基础。

总之， 财务共享数据中心是实现企业数字化科学决策的最佳数据处理平台，其在推动数据基础建立的过程中，有利于财务系统与业务系统的有机融合，实现财务业务一体化，并在此基础上进行分析和决策，为企业的预算管理、成本管理、绩效管理和经营决策提供强大的数据信息支持 , 最终帮助企业实现数据创造价值的终极目标。

根据这个理念，我们自然也就得出向财务共享3.0演进的核心就是财务共享数据中心的建立。财务共享数据中心是财务共享进行数据采集、存储、治理、开发、利用的核心，是数据利用的算力、算法、模型、工具的支撑。借助更加先进的数据工具，实现智能化和自动化的外部数据采集；通过数据中心数据治理工作实现各种数据的清洗、筛选、分析、可视化等流程，实现数据入仓；通过嵌入各种自动化财务服务，实现自动的审核、对账、记账、算账、报账、做账，从而自动化形成财务数据，消灭各种低价值的审核和操作类工作；而通过数据挖掘技术和人工智能技术，则是从大量的数据中发现隐藏的、有价值的知识与信息，通过AI模拟专家利用的知识与逻辑对复杂问题的求解和推理能力，利用这些技术，为管理与决策者提供强大的支撑，甚至在不遥远的未来完全实现由机器进行决策和执行，也不是不可能。