当集团资产种类多、数量也多时，可以借助数字化工具对资产进行分类，让每样资产都有清晰的类别，实现固定资产、耗材等各类资产的统一管理。这样便于固定资产管理者定期更新资产使用状态、存放地点、维保周期等信息，形成电子化的物品管理档案。

在前面的场景案例文章中，我们为大家介绍了如何将业务数据模型转变为财务模型，今天我们就来为跟大家聊聊搭建出来的财务模型如何应用到工作场景中！让数字化技术应用到财务工作不再是纸上谈兵~

1、导入测试数据

在案例中，我们暂时无法模拟真实环境通过自动接口传入数据的过程，因此，我们使用手工的方式导入数据，用SpreadSheet表导入实际数据。

下面我们将Excel数据源【input_data_实际.xlsx】导入到模型中：

2、计算固定资产折旧

新建Python脚本【py_calc】，根据前文制作的固定资产卡片数据计算未来3年的预算数据。

配置脚本运行参数为【no_FA】

打开【固定资产卡片】，添加按钮并关联Python脚本。

设置按钮运行参数，也就是执行脚本时传递给主函数p2的键值，完成后保存。

使用【固定资产卡片】，可录入拟新增固定资产信息后，点击计算折旧，也可以从【固定资产清单】里打开某项现存的固定资产进行计算。

单个资产计算成功，接着我们计算所有资产：

计算完成后，可打开某一项未计算过的固定资产卡片进行验证，也可前去查看固定资产折旧数据表【info_fa_dep】。

3、财务模型数据转换

业务数据计算完毕，接下来我们将业务数据转化为财务模型所需的数据，然后保存运行。

打开财务模型数据表【finance_cube】，检查脚本运行结果。

通过上述步骤结合Python算法，我们实现了将业务数据转变成所需的财务模型数据表！

从“财税一体化”到“智能财务”，从大型企业的“财务共享中心”到小微企业的“财务精细化管理”，数字化技术在财务领域的应用愈加深入。

在下一篇固定资产系列的收官文章中，我们将为大家介绍如何依据搭建出来的财务模型制作多维分析报表~精彩内容，不容错过！

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