很多人都说业财融合知易行难，其实业财融合的目标说白了就是以财务的角度看业务，再将财务数据和得出的分析结论提供给业务，作为经营决策的参考。

作为财务人，如果不深入作业现场，不到业务一线去了解成本发生的动因，只坐在办公室内做表做账，那注定只能为企业提供低价值的会计服务，很难在业财融合的大趋势中有所积累，也很难去提升个人的竞争力。尤其在当下财务人转型的阶段，财务如果不了解业务，就难以做到业财融合，也会面临被市场淘汰的危机。

财务最核心的就是数据。转型中的财务人应跳出传统财报核算披露的口径，通过对业务的深入了解来细化财务核算的颗粒度，为业务提供精准的反馈。

比如在做销售收入分析时：

从财务角度看，销售收入=销售件数*销售单价。但转化为业务指标，销售收入=流量*转化率*客单价，而流量和转化率是与营销投放效益评估息息相关的指标，而客单价又是跟物流费率相关的指标。在找到这些影响业务指标的数据时，我们会认为客单价越高，合单率越大，物流成本和包装成本会越低。

再比如，当我们结合业务指标来分析费率时：

传统的费率分析是比对费用与收入的占比。结合关键业务指标，费率分析还可以再细化，例如像营销投放：像KOL带货或在线营销投入，可以直观地追踪其投放效益，可直观地看到点击率，关注数，收藏数，成交订单数，成交订单金额等业务数据。

但是像一些线下营销投入，如品牌建设口碑类的推广，与销售转化不那么直接，很难直观地看到营销投放的费效比，那么可以通过获客数、点赞数、转发数、新增粉丝数等非财务效益指标衡量获客成本。

今天的案例，我们将结合数字化工具Power BI为大家介绍在线下门店的销售运营管理中，财务人如何融入到业务中去，用业务语言做出一份让老板眼前一亮，让业务一看就懂的可视化门店销售分析报表！

1、数据获取

根据各门店的销售数据和门店地址信息，比较各省市的销售表现，以地图方式展示按省份汇总的门店销售数据。

2、数据预处理

【2019年门店收入】表中需要将年月处理为一列（现在年月是列名），方便后续做切片器做月份筛选。所以我们选择【店名】一列，点击转换→逆透视列→逆透视其他列。

3、数据建模

选择表和匹配列用来创建合并表。

4、数据可视化

选择可视化地图、添加切片器、样式设置。

最后总结一下，财务了解和嵌入业务，是为了更好地服务业务，以及管理好业务带来的财务风险和财务效益。在业财融合的环境下用Power BI做可视化的报表分析可以说是今年的一大趋势了，上述的案例你学会了吗？

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