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作者 | 梁昌均

在Kimi上线一周年之际，月之暗面召开了一场临时发布会。

Kimi目前每月使用人数已超过3600万，但公司仍在努力打造更强的模型和用更新的算法。

杨植麟在发布会上宣布推出新一代数学推理模型k0-math，该模型的数学能力可对标OpenAI的o1系列模型。

“对AI来讲，不变的一个关键词是Scaling。它并不是简单的把模型做得更大就好，核心是找到有效的方法去Scale。”杨植麟表示。

他强调了强化学习在AI发展中的重要性，并表示数学模型是AI锻炼思考能力的场景之一。

杨植麟还谈到了k0-math模型的局限性以及未来应用场景的展望。

Kimi未来将分批陆续上线更强大的探索版，强化学习也将被应用于更多场景。

在与搜狐科技等媒体的交流中，杨植麟回应了关于AI发展范式的变化、Scaling Law的未来、Kimi的核心目标和未来规划等问题。

他表示，Scaling Law依然有很高的上限，领先模型会持续进步。同时，他也强调了创新能力和高质量数据在AI发展中的重要性。

在产品层面，月之暗面聚焦于做好Kimi这一款产品，并不断提升留存率。同时，他们也在探索多模态功能，以提升AI的思考和交互能力。

以下是对话精编：

一、谈数学模型...

二、谈Scaling law...

三、谈Kimi...

四、谈行业...

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