近些年，数据资源在国家发展战略中的地位愈加重要。在此前的北京两会期间，有北京市政协委员提出了《数字经济释放国产数据库新动能》的提案。可以看到，数据库已经成为数字经济发展重要的基础设施和生产工具，数字化转型迫在眉睫。

　　麦肯锡全球调研显示，全球企业数字化转型成功率仅为20%。而数字化转型不成功的企业也大多存在一些共性问题，如只有“数字化”，没有“转型”；盲目跟风，数字化转型路径和节奏不清晰；从业务构想到数字化实现的传导走形等。

　　为什么数字化转型的难度这么大，成功率这么低？归其原因，多是沿用过去的认知和经验，难以真正理解数字化带来的改变和可能性。传统企业要实现数字化转型的华丽变身，必须要避免其中的陷阱。

　　首先，摒弃“拿来主义”。国产数据库起步较晚，在信息、人才、技术等方面，一些企业采用“拿来主义”的手段弥补国产技术的空白。要么基于开源系统改进，要么从厂商购买源码授权，起点虽然高但产品架构难以调整，想掌握核心技术更是难上加难。正如天云数据CEO雷涛曾反复表示：“中国企业必须走自主创新的道路，摒弃利用开源封装的伪软壳技术，掌握硬核技术核心，突破外部限制，实现技术创新，科技创新。”

　　其次，坚持自研创新。信创是我国全面推动科技自立自强的重要举措，所有支撑市场服务的开源工程必将转向原创产品。谈到“卡脖子”技术，任何资质和奖项都要先让位国产自研技术。国产替代整体的推进进程注定不是一场分蛋糕的游戏，而是一场残酷的淘汰赛。真正代码自主可控的企业从长远看更值得被推崇，这也是企业面对国际巨头能够立足的底气与根本。据悉，天云数据Hubble数据库系统自主研发率99.62%，其开源率是为了兼容MySQL、PG这些开源产品而服务的。

　　然后，正确认知市场。这些年市场越来越认识到，与其回答一个错误的问题，不如帮助提问者构建一个正确的问题。在错误的赛道上加倍努力，永远实现不了预期的效果。雷涛认为，在DT时代HTAP不是小品类，应该说在单机版之上HTAP就是行业主导趋势。互联网的消费化，越来越强调体验的实时性，交易和分析场景必须一致，这对传统数据库的应用来说是一次巨大的升级。

　　最后，引领市场而不是追随市场。消费互联网是实现数据供给，而工业互联网是机器产生数据，不仅要解决数据供给还要解决数据消费。天云数据作为一家创业公司，在资源有限的情况下，为什么坚持数据库和AI双赛道双管齐下？“现在的信息化市场、IT市场正经历一次结构性的变化，开始被一些新兴的技术组件所替代。这个组件的核心就是供给和消费的一个数据闭环。数据库作为供给侧，AI作为消费侧，这是我们相信的一个最小级的闭环。”雷涛表示。数据供给与数据消费是相辅相成关系，缺一不可。AI原生数据库是数据库必然要走的一个路径。

　　纵观市场，数字化转型的根本不是数字技术，在技术之上还有认知。要实现数字化转型，传统企业长期积累的经验和稳固的结构往往变成了它们的障碍，对于传统企业来说，数字化是一个全新的世界。

　　谈及选择第三代数据走向市场的时候如何规划商业模式，雷涛很干脆地说：“科技原创里面没有商业模式，这是科技企业的责任。”

　　正如雷涛所说：“从IT（信息科技）到DT（数据科技）是断崖式迭代，这中间没有演进路径。这不是简单的替代逻辑，是产业升级逻辑。”

　　对自己负责，便是对未来负责。同样的，对未来负责，也是对自己负责。文/李濛

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