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RPA为何大火?“RPA+什么”才能变得更强?

作为全球企业软件市场中增长最快的细分领域之一,RPA(机器人流程自动化)近两年风头无两。


IDC报告指出,2023年内,全球企业在数字转型上投入的资金额有望达到2.3万亿美元左右。

全球知名咨询公司Gartner预计,到2024年,RPA市场继续保持两位数高速增长模式。


然而,伴随需求的不断扩大,一些企业开始发现传统的RPA已经难以满足组织新的发展需求。


所以有人不禁产生疑问:RPA是否已过时?




01

传统RPA“已死”?


所谓传统RPA,通常是指只具备RPA一种能力的解决方案。此类方案在国内RPA兴起的早期,市场还较为广阔。


但之后为何会出现“不够用”的情况,主要源于两个方面。



一方面

RPA并非万能,自身功能有限。现阶段RPA远没达到“万事自动化”的程度,也并非所有的业务流程都能适用。


在某些情况下,RPA更不是唯一的解决方案。


例如,为消除麻烦的电子表格,可用支持集中式控制规则的低代码设计;集中电子邮件管理,可用具有读取和响应电子邮件的自然语言处理功能,而不是在Outlook中使用RPA。



另一方面

企业业务流程和应用程序的复杂性阻碍了RPA机器人持续扩大化应用。


多年来,企业一直奔波在业务流程持续优化的路上,虽然RPA解决了一部分简单重复的工作,但还有很多复杂的、碎片化的业务等待进一步优化。


这些业务流程天生对RPA“不友好”——流程不稳定、复杂多变、支持成本高,且不能频繁运行。


此外,不同业务系统之间的数据,通常只有20%是可以直接利用的结构化数据(例如表格数据库等),剩下80%均为非结构化数据。


目前,大多数公司仍处于从非结构化数据中提取信息的阶段。由于非结构化数据很难甚至不能通过算法解释,对于这一部分,单纯RPA解决方案很难胜任。



不可否认,RPA在提升组织业务流程效率、质量和生产力以及降低成本上发挥了积极作用,但现阶段RPA产品仍有进化的空间。


RPA不是流程自动化的“王牌”,只是推动数字化转型的方式之一。


企业数字化转型的目标在于变革业务,而RPA承担的只是部分业务的优化,想进一步优化业务流程,需要其他技术的加持。




02

“RPA+X”:流程自动化的融合之路


RPA一时半会还“死不了”,它只是不再适合“独行”,需要加入更多“伙伴”。


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RPA + AI

这是最先被RPA厂商想到的黄金组合。


RPA构建了流程自动化的基础设施,让AI能力可以在各种业务场景中落地。将AI智能化的功能,分装到RPA连接器里可以解决很多问题,比如扫描发票、身份证等非常标准的文档,直接调用相关插件即可实现。


通过图像识别、语音识别、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)等AI能力的加持,RPA可具备认知和决策能力,使用边界也得以拓展,进一步实现更复杂的业务流程自动化,为企业带来更大的价值。





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RPA + 低代码

低代码(LCDP)是一种快速构建业务应用程序的新方法,属于可视化编程范畴。它能根据企业自身需求,通过少量代码和“拖拉拽”等方式,快速构建企业管理系统。


眼下,很多厂商的RPA都具备一定的低代码化能力。


RPA融合低代码将是一种必然。企业通过更少编码和自动化来提高业务灵活性的需求将进一步增大。打造创新的企业级应用,低代码开发可应对企业“随需应变”的挑战,拖拽式操作、快速迭代版本,让创新更容易落地。





3

RPA + 流程挖掘

流程挖掘(Process Mining)是一种通过提取工作流日志中的有效数据并加以分析,深入了解业务流程的技术。通过利用企业信息系统中的现有数据,自动呈现真实流程,对工作流进行分析和优化。


流程挖掘可帮助RPA识别众多业务流程中适合自动化的流程。


流程挖掘可查看流程中有多少异常情况,及时反馈哪些流程会导致延误、潜在危险和漏洞,帮助企业在部署RPA前发现瓶颈,改进流程,使RPA实施更加顺利。


此外,使用流程挖掘还可以检测RPA的部署是否达到了预期效果,以及流程是否按照设计执行、是否合规,以便企业持续监测、评估RPA自动化项目,获得更高的投资回报。





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RPA + ERP

与企业现有系统(ERP、CRM、SCM等)集成,也是RPA之后的发展方向。


RPA具有“无侵入性”且配置灵活,能够连接多个异构系统,许多企业已将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上,打通数据壁垒,优化遗留系统性能。


此外,将RPA与非IT系统(如HR系统、财务系统)集成,有助于最大限度减少人为失误,保持数据准确性,提高数据可见性。




5

RPA + BPM

BPM(业务流程管理)是一套可以重塑流程、达成各业务环节整合,从而实现企业或组织最佳效率和价值的管理模式与战略方法。


RPA技术有助于填补BPM流程中多系统间切换、跨系统迁移等问题,使组织可以实现更高水平的效率。


例如,RPA机器人完成任务后,BPM可以接管,将后续行动和结果推送给员工以完成或检查。作为BPM解决方案的一部分,将费时、重复的任务交给RPA机器人,可更好地释放人力,将员工集中在更有生产力的工作上。


RPA+BPM可以实现流程全生命周期的完整管理,从流程梳理/建模,到流程实现自动化,和第三方系统深度整合/集成,到流程绩效评估分析,从而实现流程持续不断优化及改进。



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