趋势1：超级自动化（Hyperautomation）

超级自动化是Gartner在《2020年10大技术趋势》报告中首次提出并居首位。超级自动化是一种技术合集，主要包括：RPA、低代码开发、流程挖掘、AI等创新技术。政府机构通过超级自动化可以将审查、校对、数据汇总、数据搬运等数字化业务流程实现自动化，实现降本增效加速数字化转型。同时在低代码加持下，在人员培训、部门扩展等方面将变得更加灵活可控。

超自动化是为了交付工作、涵盖了多种技术体系、套装软件和自动化工具的集合，由RPA、LCAP、AI、iBPMS(智能业务流程管理)、流程挖掘等创新技术组成。超自动化不但包含了丰富的工具组合，还包含自动化本身的所有步骤(发现、分析、自动化、监控和再评估等)。艺赛旗在其产品发布会上，邀请嘉宾做了《超自动化助力企业向数智化转型》的分享。

趋势2：RPAaaSRPA即服务

RPAaaS 定价模型更像SaaS的收费模式，甚至可以极简到单一的收费模式，即计时收费。

用户注册成功RPAaaS账户，就可以启用任意数量的流程或任意数量的开发席位。RPAaaS仍采取可视化设计，使用者只需进行简单的拖拉拽即可完成工作流程的搭建，设计工作流程时不收取任何费用，仅在机器人执行任务时才触发按运行市场计费。

趋势3：RPA机器人StoreRPA作为近年来最火的软件细分行业之一，在尝试向SaaS化方向发展的过程中，RPA Store的模式越来越被RPA工具厂商所重视。国内较早建立RPA机器人Store模式的是来也科技的UB Store，来也科技称之为，一站式自动化办公软件机器人交易与服务平台。

通过RPA机器人Store，可以有效的构建链接更多行业需求者、细分领域的开发者、对RPA技术感兴趣的学习者，高校等社会资源参与RPA生态的建设，立足RPA在各行业的实际应用需求，共同推进RPA技术创新，助力成果落地，实现RPA生态的建设。

趋势4：RPA和AI的融合RPA和AI技术的融合，RPA 类似于员工 “手” 的定位，解决的是操作层面上的问题。但企业数字化、智能化的终局是要用 “数字员工” 替代人力员工，能看（OCR）、能说（NLP）、能分析决策（KG、BI）。单纯的 “手” 解决不了复杂业务问题，要一整套技术的融合和应用才能完成企业的复杂需求。

趋势5：RPA和流程挖掘技术结合流程挖掘即Process Mining，是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科应用。流程挖掘是在现有的信息系统中，从日志数据中挖掘知识来发现、监控和改进实际的流程。

流程挖掘的核心原理是基于跨平台、跨系统的业务操作日志采集，生成流程运行方式的完整视图，从而发现、监测和改进实际流程。例如，从ERP系统的工作流日志中寻找工作流模型，组织模型，经过分析，最后找出流程中的问题。

已经有数个国产RPA工具厂商通过自研等方式推出了流程挖掘产品，流程挖掘与RPA结合令自动化效果相得益彰，流程挖掘与RPA融合已获得广泛认可，2022年4月22日，艺赛旗举办了“透视全业务 精进全流程”艺赛旗iS-RPM流程挖掘产品发布会，可以预见未来会有更多厂商推出流程挖掘产品。