RPA虽然被称为机器人，但其实质上是一种计算机软件，是模拟人类在计算机上执行操作的机器人应用。对于企业来说，RPA就好像寄宿在计算机里的“数字员工”，可以将员工从简单重复的低附加值工作中解放出来，使得员工能够转型从事更具创造性、更有价值的工作，从而为企业发展提供有效支撑。

RPA作为“数字员工”的特征

一、不知疲倦的“劳模” RPA软件通过提供一个基础的技术运营平台，利用这个平台实现RPA所需要的底层技术，比如模拟操作、屏幕抓取等技术。之后再由技术运营平台上的自动化脚本来决定RPA到底能够做些什么。这些脚本定义了自动化流程的处理步骤、业务规则和异常控制等处理要求，形成了一个能够连续执行的自动化任务，令RPA可以365×24小时不知疲倦地进行工作。

二、永不越界的“模范” RPA主要是代替人工进行重复机械性操作，RPA脚本的编写则是基于企业设定的明确规则。通过设定好的流程，让RPA这位“数字员工”能够通过操作应用系统的用户界面来执行任务，既不需要更改应用系统的底层代码，也不需要更改应用系统的服务或接口，便能快速完成重复机械的工作。

三、精准工作的“标杆” RPA通过模拟用户手工操作，如复制、粘贴、鼠标点击、键盘输入等，并辅以智能化的工具，令RPA能够代替用户完成各类工作。RPA通过模拟用户的实际操作，让用户只需要在一旁休息，看着“数字员工”在屏幕上飞速操作便可以完成工作。相比用户自己手工进行数据录入等工作，RPA在技术的支持下，在完成工作更快的前提下，精准度也会更高。

RPA的局限性有哪些？

就目前而言，RPA虽然可以在各类枯燥而又重复性大、工作难度低的场景得到应用，但终究因为其不够智能化，使得RPA这位“数字员工”在应用方面存在许多局限，它的局限性具体体现在以下几个方面：

一、无法处理异常事件 由于RPA是基于固定规则进行操作的，当业务场景发生较大变化时，“数字员工”无法判断与规则不符的情况，无法处理异常事件，反而需要配备专门的人员监督RPA运行的过程，避免出现无法处理的异常事件。一旦出现异常事件，就需要人工操作进行干预。这种需要“监工”的模式导致RPA无法完全脱离员工的操作而进行工作，降低人力成本的作用也没办法完全发挥。

二、运营保障要求高 虽然RPA不需要更改应用系统的底层代码和应用系统的接口，但由于其只能根据设定好的流程进行工作，使得其需要一个稳定的系统平台上开展工作。当企业软件升级或切换系统平台时，RPA的工作环境就发生了变化，原本设定好的流程可能无法正常运作或迅速恢复运作，需要投入一定的时间成本和开发成本对其进行重新部署和优化。同时，RPA的日常运营维护需要企业员工对计算机知识有一定了解，对人员素质提出了更高的要求。

三、需求跟踪优化机制

在企业发展的过程中，企业朝着流程固定、规则明确的方向做出努力，流程化的发展方向为RPA的应用提供了基础。但企业的流程不是一成不变的，当企业进行业务流程优化时，就要对RPA重新进行部署和设计。为了保障这位“数字员工”能够正常、有序地运行，快速、高质量地响应业务需求变化，企业还需要针对RPA设计完整、详细的跟踪优化机制，以发现RPA在运行当中出现的问题。四、无法处理非结构化数据RPA在采集数据过程中，主要处理企业系统中生成的结构化数据，并在RPA进行相应的程序设定和技术辅助下，可以对半结构化数据进行数据采集。但非结构化数据的处理仍然需要企业员工进行人工处理以后放入指定文件夹，并通过其他智能工具的辅助才能根据固定的程序对其进行识别。这种工作方式虽然足够自动化，但是显然不够智能化。从以上汇总RPA在工作中出现的问题我们可以看出，虽然RPA在完成重复性高、附加值低的工作方面具有显著优势，能够有效提高工作效率和质量，但是目前的RPA只擅长处理结构化数据，且不具有自我学习的能力，仍然需要对RPA进行进一步地升级改造。RPA的发展发现在何方？