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RPA需求背景分析

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劳动力升级

面对劳动力效率提升、员工创造力提升的需求，企业一方面需要引入数字劳动力，另一方面需要培养员工的自动化技能，实现劳动力方案升级。

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业务升级

对于业务升级的挑战，企业需要将各系统、领域内的数据打通，充分发挥数据价值，提升业务决策效率;同时，通过构建数字化环境，自动化的运营基础设施，帮助企业寻找新的业务形态与增长点。

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RPA和实物机器人的差别

RPA（机器人流程自动化软件）是在电脑上运行的软件机器人，不是电影或者工厂中的实体机器人。RPA的” 机器人”是一种虚拟机器人的概念，意在模拟人类与计算机的交互，代替人工处理复杂、繁琐以及大量的各项事务，从而大量减少企业的人力成本，提升整体工作效率，实现流程优化。RPA机器人属于软件层面。

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RPA工具的类型

通常我们可以将RPA工具分为三种类型，覆盖了RPA机器人的开发、执行到管理。

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机器人开发工具

负责开发流程自动化。

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机器人执行工具

负责执行开发工具所设计的工作流程。

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机器人管理中心

对机器人工作日志追踪与实时监控，对机器人工作站进行综合调度与权限控制。

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RPA的特点

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非入侵性

在设计系统方案时，如需打通异构系统的连接，传统的IT方案一般是通过API接口获取数据，但成本往往都比较高。但由于RPA的非入侵性，可以在不干扰、不改变现有企业计算机系统的情况下快速完成部署、实施。

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降本增效

采用RPA技术，既是雇佣数字劳动力，也是赋予员工自动化的技能和工具，整体来看提升了传统人力的产出效率，对于人力资源丰富的组织来说，产出提升总额也会更高。

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降低风险

采用RPA,本身就是一种更安全的信息观念，机器人的模拟操作，避免了人为操作错误和信息误差。同时，可以通过减少办公者与敏感数据的接触，从而防范数据隐瞒、欺骗等问题的发生。

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战略转型

长期来看，使用RPA以后，劳动者的工作满意度大幅改善，可以有时间和精力去从事那些更有创造性的事情，为组织创造更高价值。

RPA相当于人类的四肢，主要负责处理一些基于固定规则指令的工作。但随着企业的发展，业务场景也越来越复杂，对非固定规则的自动化工作解决方案需求也越来越大。于是，RPA+AI的概念应运而生。AI负责思考，RPA负责执行，基于这样的组合，为企业日益复杂的业务提供了更多的自动化解决可能。