人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等技术引领着软件机器人的发展，这些机器人减少了在数字平台上执行的手动、耗时和重复性操作。在数字平台上自动化任务的概念称为机器人过程自动化 (RPA)。RPA 是一种软件机器人，它与以计算机为中心的流程进行交互，旨在引入数字劳动力，执行以前由人类完成的重复性任务。本参考卡介绍了 RPA 技术、它的工作原理、关键组件以及如何设置您的环境。

第 1 节

介绍

自动化并不新鲜。自动化是一项可以追溯到几十年前的技术，因为它已经发展了很多年。例如，“机器人”一词于 1921 年由一位名叫 Karel Kapek 的捷克作家首次使用。从那时起，许多情况下都引入了新的创新解决方案来简化人类执行的任务——如自动驾驶汽车、人工智能等技术系统、聊天机器人、无人机等等。

这种演变主要发生在物理机器人周围。然而，人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 等技术已经引领软件机器人的发展，从而减少了在数字平台上执行的手动、耗时和重复性操作。在数字平台上自动化任务的概念称为机器人过程自动化(RPA)。RPA 是一种软件机器人，它与以计算机为中心的流程进行交互，旨在引入数字劳动力，执行以前由人类完成的重复性任务。

软件解决方案旨在简化我们所做的许多任务。但软件解决方案始终围绕人类输入发展。我们有没有想过引入一个数字助理来与我们创建的同一个应用程序进行交互，而无需人工参与？在我们自己的计算机上工作的数字助理，在后台工作以执行与我们相同的任务？我们可以轻松构建执行我们日常操作的数字助理，而无需高度的技术知识。不仅适用于企业，我们也可以在个人生活中使用相同的技术。

第 2 节

关于 RP

如今，RPA 正在引起越来越多的关注，因为它彻底改变了我们的工作方式。许多组织正在投资于自动化大量、重复、平凡的活动，以节省大量的人力时间来进行更多增值活动。

是什么让 RPA 如此强大

RPA 不仅仅是一种技术。RPA 机器人可以使用 AI、ML、计算机视觉、NLP、数据分析和深度学习来扩展它们的能力，超出我们的想象。联合力量为组织提供了许多好处，例如：

• 24/7 全天候工作，准确率高
• 能够使用现有基础架构快速扩展和实施
• 能够在任何数字平台上模仿人类行为，而无需对现有应用程序进行任何更改
• 快速投资回报 (ROI)
• 改善服务交付和客户满意度
• 提高流程效率
• 通过快速简便的仪表板更好地跟踪机器人的性能

RPA 的当前趋势

这些经过验证的结果和用例吸引了许多组织开始他们的 RPA 之旅。根据 Gartner 的数据，预计 2021 年全球 RPA 软件收入将达到 18.9 亿美元，比 2020 年增长 19.5%。

尽管来自 Covid-19 的经济压力，对 RPA 的投资还是迅速回升。如今，金融、医疗保健、供应链和制造等领域的许多关键业务流程都是由虚拟劳动力执行的，以支持当前的大流行情况。下图是 UiPath 为了解 RPA 开发人员的当前状态而进行的一项调查的一部分。根据调查，可以看出金融、科技和保险等行业在将 RPA 纳入其生态系统方面处于领先地位。

世界各地的大学已经开始向学生教授 RPA，为下一代做好准备。根据 UiPath 发布的《2021 年 RPA 开发者状况报告》，学生毕业后已经在寻找 RPA 的机会，82% 的受访者考虑毕业后从事 RPA 工作；五分之三的受访者认为 RPA 比其他软件开发领域更加多样化；100% 的受访者认为 RPA 在未来 5 年具有很大的增长潜力。由于对资源和机会的需求巨大，现在让我们看看如何提出正确的自动化解决方案来解决您的业务需求。

第 3 节

RPA：关键方法和技术

每个 RPA 项目都需要在其旅程中经历一系列阶段。这些阶段通常称为 RPA 项目的生命周期。每个步骤都处理自动化解决方案的不同方面——发现、构建、管理、运行、参与和测量。让我们看看每个阶段，以更好地了解所执行的活动以及哪些技术有助于最好地完成指定任务。

发现

识别最佳流程以实现流程自动化、优化和标准化以及捕获详细需求通常会消耗大量资源和时间。然而，许多发现工具引入的科学和人工智能的力量使发现过程更加高效。员工的知识和经验与人工智能相结合，使组织能够提出所有流程的 360 度整体视图。

用户可以使用许多工具来记录流程步骤并分析记录的信息以产生见解。特别是，此类流程和任务挖掘工具生成的结果可以很容易地转化为决策，以优先考虑和识别当前流程的自动化潜力。此外，提供给 RPA 卓越中心 (CoE) 团队的见解可以通过在必要时引入正确的标准化来解决流程效率低下的问题。

建造

今天的 RPA 世界正在朝着为每个人配备机器人的概念发展。因此，无论个人的背景如何，他们都应该能够构建和管理他们的机器人。今天，有针对不同编码技能水平的人的低代码平台。此类开发工具允许用户使用简单的拖放画布和仪表板来构建可扩展、可调整和智能的自动化解决方案。

随着 RPA 的引入，每家技术公司都找到了构建组件的方法，这些组件允许与其平台轻松交互。除了工具之外，还有许多现成的组件、代码片段和代码模板可供用户在线免费下载和使用。用户可以通过将这些组件插入到他们的解决方案中来轻松地使用这些组件，从而有效地与多个软件应用程序交互。

人工智能也是我们在构建自动化解决方案时不能排除的话题。现在只需单击几下即可将 AI、ML 和其他 NLP 功能与 RPA 工作流集成。RPA 平台具有内置的 AI 功能，我们可以轻松地对其进行配置和训练，以便在我们的自动化工作流程中使用它来执行任何复杂的活动。这种方法使业务用户可以轻松地将他们的工作流程与 AI 结合以执行更复杂的操作，而技术用户可以使用相同的操作或构建自己的操作。

管理

当我们管理我们的团队时，管理虚拟劳动力是旅程的一个重要方面。管理虚拟劳动力通常包括集中部署、流程调度、自动化工作流、监控错误和低效率以及可扩展性。编排还支持全局信息管理，例如凭证、全局使用的配置值等，以便更好地跟踪和管理。此类功能提供了一个集中式界面，只需单击一下即可将更改应用于所有自动化解决方案。

跑

虚拟助理以您喜欢的任何方式执行您的流程——有人值守、无人值守或混合模式。RPA 技术提供的灵活性使虚拟劳动力能够在执行前台进程（与 UI 元素交互）时占用多个后台进程。有人值守的机器人与用户在同一台机器上工作，通过同时不间断地进行重复性工作来帮助他们的日常活动。无人值守的机器人主要在不需要任何人工参与的后端流程上工作。

从事

自动化不仅仅是自动化重复的活动。今天的机器人也能够像聊天机器人一样与人互动，以了解用户的需求并采取相应的行动。AI 和 NLP 的力量使机器人能够与用户进行类似人类的对话并协作以优化从开始到结束的整个过程。

如今，自动化平台可配置为监控 Web 或移动应用程序并与之通信，在这些应用程序中，机器人可以为员工带来例外和批准，以保持有意义的工作顺利进行。这一概念使用户能够从事增值活动，而机器人则在幕后工作，以便在用户需要时将所需数据立即显示在屏幕上。使用此类应用程序的一个很好的例子是在呼叫中心环境中。每当用户接到电话时，机器人都会通过聆听和理解语言或通过自动将所需数据带入应用程序屏幕的特定输入来捕获客户信息。这减少了操作员从不同应用程序中搜索和提取所需信息的时间。

措施

RPA 平台的嵌入式分析功能使用户能够通过不同的报告平台定义 KPI 并跟踪自动化程序的 ROI。基于机器人生成的数据构建的绩效仪表板允许流程所有者、CoE 领导和管理层监控其数字劳动力的绩效。

治理

治理通常围绕上述所有阶段，以更好地控制自动化解决方案的质量。质量控制机制可能因组织而异，因为它们有自己的最佳实践和标准，具体取决于要求。但是，围绕所有阶段建立治理模型以确保整个组织的一致性至关重要。尽管每个自动化解决方案都有一个生命周期，但它并不能确保我们始终为流程构建最有效的解决方案。确定自动化的最佳程序需要对目标和过程进行深入的研究和理解。让我们看一下在决定自动化时的一些重要考虑因素。