在一些特定的游戏中，如围棋、国际象棋、扑克等，人工智能已经在与人类职业选手的比赛中获得了胜利。在其他一些游戏中，如星际争霸、Dota 2、英雄联盟等，AI也已经可以战胜部分职业选手。

这些AI取得成功的原因是它们可以通过大量的训练和学习积累经验，不断优化自己的策略和决策，以及在短时间内快速做出反应和决策。与此相比，人类玩家需要更多的时间来学习和练习，而且容易受到情绪、疲劳等因素的影响。

然而，AI与人类职业选手之间的差距并不是一成不变的，因为职业选手可以通过学习AI的策略和弱点，并针对这些弱点进行优化。此外，AI需要的大量数据和计算资源也限制了它们在更多游戏中的应用。

总的来说，AI在某些游戏中可以战胜职业选手，但在其他游戏中仍有提高的空间。同时，AI在打游戏时也会受到许多限制，如游戏规则、环境等方面的限制，因此不能完全替代人类玩家。