人工智能的“思考学习”能力
近日,Trends in Cognitive Sciences期刊上发表了一篇评论观点,指出人工智能也能够自我纠正,并通过“思考学习”得出新的结论。
美国普林斯顿大学心理学教授Tania Lombrozo表示,有一些例子表明,人工智能在大型语言模型中可以通过类似人类的思考过程来学习。ChatGPT有时会在没有被明确告知的情况下自行纠正,这与人们通过思考学习时的情况类似。
Lombrozo列举了人类和人工智能通过思考学习的几个例子。学习者在没有外部输入的情况下,可以通过解释、模拟、类比和推理获取新信息。同时,人工智能也表现出类似的学习过程,它可能会根据自己的解释来纠正或完善初始回复。
文章提到,思考学习是一种“随需应变的学习”,当学习新东西时,人们并不知道这些信息将来会如何为自身服务,但人们会把这些知识储存起来,直到需要的时候再使用。这表明努力去思考和学习是有价值的。
然而,定义推理、学习和其他高级认知功能之间的界限是模糊的,这是认知科学领域一个有争议的方面。Lombrozo的进一步研究将探索人工智能系统是否真的在“思考”,或者只是简单模仿这些过程的输出。
Lombrozo认为,人工智能和人类认知之间存在异同,我们有机会研究这些方面。通过比较人工智能和自然思维,我们可以改进人工智能,并了解人类认知的重要方面。
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