首届新班子的重大会议提到，要重视通用人工智能发展。

基于软件服务、云服务、硬件基础设施等产品形式，结合消费、制造业、互联网、金融、元宇宙与数字孪生等各类应用场景，人工智能赋能产业发展已成为主流趋势。

根据艾瑞咨询统计，2022年，人工智能产学研界在通用大模型、行业大模型等促进技术通用性和效率化生产的方向上取得了一定突破。

商业价值塑造、通用性提升和效率化应用是AI产业发展战略方向，人工智能将参与到社会建设的千行百业中来。

目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化，如数据科学、医疗、游戏、艺术等。

除应用场景的横向扩展外,场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一，例如“文旅+游戏”、“商业+艺术”等。

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AIGC 按不同细分方向应用可分为：

文本领域：是发展最完备的领域，目前在通用的中、短篇写作方面表现还算不错，但通

常只被用来生成初稿或对初稿做迭代完善。随时间推移，有望看到更高质量及更长篇的

内容，并且针对各垂直领域有特定的优化。

代码生成：如GitHub CoPilot，它能极大提高程序开发者的生产力，也能助力非专业人

员编写代码。

图像领域：其应用爆发是新近之事，因为相较文字图像是社交媒体上更受欢迎的分享方

式。市面上出现了很多不同审美风格的图像模型，以及编辑和修改生成图像的不同技术。

语音合成。

语音合成的应用出现较早，如语音助手Siri，但消费与企业级的应用才刚刚起步，如将来能为电影和播客等高端应用一次性生成与配音演员或主播录音一样不机械、有自然质感的作品。

视频和3D 模型领域：这一领域的进步较为缓慢，包括电影、游戏、VR、建筑和实体产

品设计等。预计在未来1-2 年内，能看到一些基础的3D 和视频生成模型。

其它领域：其它许多领域还处于基础模型研发阶段，如音频、音乐到生物与化学领域。

当下各大模型厂家都在做与物理世界交互的探索，包括ToC端和ToB端都有，但ToC端将是星辰大海，重视ToC端交互的机会。

B端应用

2023 年3 月16 日微软发布了AI 服务Microsoft 365 Copilot。

Jasper 旗下有多款产品接入GPT-3 进行商业性文字创作，此外，还有一些企业或平台也

将AI 引入了产品中，如下表所示：

C 端应用

2023 年2 月8 日，由ChatGPT 提供支持的全新搜索引擎Bing 正式亮相。

新Bing 在传统的搜索外还有对话窗口，将“搜索+答案+创造+聊天”融为一体，可用类似于ChatGPT的方式，向它提问或是征求它的意见，还可以进行创作。

新版Bing 在技术和功能上的革新，使其能够更加灵活地满足用户的多样化需求，为用户带来更为智能的使用体验。

ToC端交互方向举例：互动APP、游戏智能NPC、互动玩具、智能音响等等。

互动APP应用有娱乐和教育，如汤姆猫、方直科技等；

游戏场景里的互动是智能NPC，如星辉娱乐、完美世界等；

玩具方向，市场空间广阔，如星辉娱乐、汤姆猫、奥飞娱乐、实丰文化等；

智能音响方向，如漫步者等。

除此以外，AI上的应用如下图：

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重要提示：股市有风险，入市需谨慎！以上内容仅供投资者参考，仅出于传播财学资讯的目的，不作为投资决策的依据。