怡安吴国骅：人工智能飞速“进化”时代，人如何“赶潮”？

2023年03月13日 20:04 来源：中新网上海

中新网上海新闻3月13日电(郑莹莹)当ChatGPT在全球引起热潮，当人工智能技术飞速迭代，身处其中的人们要如何赶上技术浪潮？怡安人力资本管理咨询中国区合伙人、数字化洞察业务负责人吴国骅近日在沪接受采访时表示，这需要从宏观层面与前瞻布局两方面共同发力。

――新技术下的新人才

吴国骅在受访时感叹，新技术的迭代速度远超大家预期，“正如未来学家雷・库兹韦尔所言：我们的未来不再是经历进化，而是经历爆炸。”

他指出，ChatGPT这类基于互联网可用信息且具有深度学习能力的AI技术，将为企业的商业模式创新与运营能力提升，创造更多可能性。这将要求企业“审视”现有人员的能力矩阵是否匹配技术所带来的相应契机，同时也要求企业预判并率先布局面向未来的能力矩阵。

但另一方面，他指出，对于企业的现有员工而言，由于企业员工的技能提升速度往往没有技术更迭那么快，“技术发展飞速，企业员工的技能迭代速度跟不上。如何应对两者因速度差距所带来的矛盾与挑战？”

他从人力资源角度分析说：面对这样的矛盾与调整，需要有两个维度的思考与应对。

其一，从宏观角度，我们在“应用革命性、创新性的新技术，来推动经济高质量发展、组织高质量成长、人均高效率产出”与“创造更多就业机会、提升居民收入水平、维持社会安定和谐”之间需要寻求一个动态的平衡，从宏观政策层面要引导社会、引导企业保障非高技能人才的稳定就业。这对于我们这样一个人口大国尤为重要。

其二，高校、企业等主体要展开前瞻性布局。

十年树木，百年树人。人的培养、知识与技能的迭代是一个中长周期的过程。这就需要我们的高校、企业能够把握未来技术变革的方向，通过持续优化相应的在校学习课程、在岗培训模式等，面向未来，培养具备未来技能的人才矩阵。

“技术，它一定会推动人这个要素在经济发展过程中的配置数量与配置结构的调整。”他总结说。

――“数字时代”乃大势所趋

“我们经历这个时代，肯定是一个数字化持续演进的时代，这应该是一个普遍共识。”吴国骅说。

他表示，数字化在持续演进的过程中涉及到不同的技术及其在不同场景中的应用。它对经济发展、社会生活、企业运作，包括人自身会产生什么样的深远影响，这些都将随着数字化的演进而被持续地探索与验证。

“伴随技术迭代，一些低价值、弱社交属性的工作将被取代；近期，ChatGPT将这种智能化趋势凸显到一个相对更为显现的状态。”他说。

他指出，从驱动数字经济发展的角度来说，中国有着非常独特的契机，人口基数、完整的产业链等为我们的数字化发展创造了诸多有利条件。例如，中国有非常多的数字化应用场景、每天产生海量数据，这些都积极推动了各行各业的数字化发展。尤值得一提的是，中国的电商交易规模、移动支付规模处于世界前列水平。

“随着数字化进程的推进，中国的高校、互联网头部公司快速推动数字化人才的培养与发展，助力提升中国在人才数量、人才质量上的全球竞争优势。”他说。

他介绍，这几年怡安也在持续落实人力资源数字化能力的构建，“从数字产业来说，人力资源数字化是大拼图中的一块。我们也在探索如何利用全球领先的技术，包括深度学习等AI技术，进一步推动人力资源的数字化。”

吴国骅认为，总体而言，数字化的趋势是不可逆的，只是在这过程中，应用的场景、应用的速度、带来的正面机遇与负面作用，需要我们进行更全面的思考。

――如何鼓励“基础科研人”？

技术的发展离不开人，如何鼓励更多人才投入具有革命性、突破性的科技创新？

在吴国骅看来，主要有两点：

首先，从考核激励角度来说，大家一直在思考：怎样通过一些有效机制，让从事基础科研工作的人在“短期收入的稳定性”和“长期回报的可预期”之间求得平衡。

“这是很现实的问题，因为创新就意味着可能失败，在成功的ChatGPT背后肯定也有很多失败的ChatGPT。因此，要有有效的机制来鼓励创新人才持续投入创新。”他说。

他表示，要让创新人才在实现技术突破之后，能享受到相应的红利和合理的回报，“具有很强不确定性的技术创新，与具有很强确定性的应用开发还是不太一样的，因此对前者的风险与回报要进行合理的平衡。”

其次，回到人本身。不同的人具有不同的特质。愿意从事基础性科研创新的人的特质，与更偏向于在一个具体商业环境里去实现商业目标的人的特质肯定是不一样的。因此，在人本身的筛选上，也需要找到一些合适的工具和方法，在前端就把那些具有基础研发特质、有这方面追求的人筛选出来。

吴国骅说，这样，无论是科研院所还是企业研发机构，在人员配置时就可以对合适的人委以合适的角色和职责，匹配相应的评价和激励机制，以进一步提高“在不确定性场景里寻找确定性的可能性。”(完)

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编辑：郑莹莹