2月25日，2023全球人工智能开发者先锋大会在上海自贸区临港新片区开幕。中国科学院院士、北京大学教授、上海算法创新研究院院长鄂维南在开幕式上表示，我国在人工智能发展上，存在人工智能领域偏工程、原始创新不足等明显发展劣势，但是，我国也有数据量庞大、场景极具挑战性的优势。他表示，ChaptGPT虽然火了，但是，我们不应该只把注意力放在应用上，也不应该只是跟风，而应该以场景、市场和基础人才作为牵引，以新的体制机制为手段，吸引全球高端人才和创新能力资源。

在开幕式上，鄂维南发表了题为《算法时代的原始创新体系建设》的演讲。他在演讲中分析了我国人工智能发展的优势和劣势。他认为，人工智能领域偏工程、原始创新不足，是我国尤其明显的发展劣势。此外，我国人工智能发展上还存在顶尖算法人才缺乏、算法创新体系缺失等亟待解决的难题。不过，他同时也认为，我国在发展人工智能上，也存在拥有大量基础人才、基础数据量大、存在广泛应用场景等一定的先发优势。

鄂维南表示，我国人工智能发展的数据量巨大，场景极具挑战性，理想的情况就是利用挑战性场景推动底层算法、系统的原始创新。但实际情况是，我们的注意力很多时候更多集中在应用和跟风上，聊天机器人ChatGPT一出来，我们马上就跟上了，这样的情况并不是我们希望看到的。

鄂维南表示，我们面临的问题是如何利用我们在场景等方面的优势，来弥补顶级人才方面的不足。他认为，要以场景、市场和基础人才作为牵引，以新的体制机制为手段，吸引全球高端人才和创新能力资源。

而当天揭牌的上海国际算法创新基地建设的核心是创新文化建设。鄂维南表示，我们需要有一批年轻人，这些年轻人首先必须有高度的社会责任感，要有冒险精神和实干精神。鄂维南表示：“不管是在国内还是在国外，高校教师都是‘铁饭碗’。有了铁饭碗才能让他们有底气去冒险，创新是一件冒险的事情。但是如果高校真的成为铁饭碗，那么就跟基本的目标违背了。”

鄂维南认为，发展人工智能，还要有底层创新的思维，鄂维南表示，这一方面是上海国际算法创新基地需要完成的任务，另一方面也是全社会的责任，希望政府、企业和所有开发者都能一起为实现这样的创新文化而努力。

（记者 王赟 发自上海）

海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP