先说背景: 腾讯数据分析师。5年+ 数据分析经验。 跳过槽。
女生转行必须推荐数据分析。
1.首先因为数据分析具有良好的前景。YYDS！
前景无非分为：工作好不好找, 待遇方面, 发展前景等
(1) 工作好不好找
现在基本上所有的企业都需要数据分析,
比如传统国企行业, 三大运营商, 电信, 联通, 移动, 对数据分析的要求有绝对的干需,
还有银行业, 比如汇丰银行，招商银行, 广发银行,
外企: 宝洁, 领英, eBay， 微软, IBM， Airbnb, uber, facebook, google 等
互联网: 互联网的行业简直就是数据分析师的重大需求地， 为什么呢, 你想想淘宝， 微信， 百度， 微博是不是你经常在用的app, 这些经常被用户使用的就会拥有很大的用户体量, 这些就是我们所说的大数据， 这些大数据要想挖掘出数据的价值， 就很依赖 数据分析
传统零售业: 美的, 立白， 屈臣氏也是大批量在招数据分析
数据分析师, 市面上的岗位很多, 主要就是看你自己水平
(2) 待遇方面
整个市面上的工资待遇不同的公司差距较大， 但总体来说, 基本上都是在10k 起步， 高的可以达到30k 以上， 根据你的背景以及工作年限而定的
(3) 发展前景
数据分析师的发展总体来说, 后期主要有几条路线
(1) 数据分析师专业路线， 这种到后来基本就是成为数据分析专家， 成为一个专业方向的专家
(2) 转管理, 这种到后期基本是成为数据分析组长或者总监，来管理一个组或者一个部门
(3) 转其他方向, 数据分析因为是跟业务很紧密的一个工作, 所以就可以往产品运营方向来转,或者往数据产品方向来转
2. 其次, 数据分析更适合女生。
因为数据分析并不需要掌握大量的编程技术，更重好的是业务的理解，不会有令人头秃的赶脚
同时, 数据分析中有涉及到很多比如 和 产品经理打交道的内容
其实大多数产品经理都是女生, 所以如果数据分析师是女生的话, 合作起来更轻松
3.那么， 这么好的数据分析前景应该怎么学习呢？
总的来说，数据分析的完整的知识路线分成五个部分:
(1) 数据体系的搭建
什么是数据体系搭建？
- 确定好数据指标
- 把指标可视化出来做成报表
- 把报表组织在一起
如何学习？
(2) 数据分析方法和思维
数据分析方法和思维是什么？
- 面对数据问题采用的方法和思维
- 学会了这些知道如何去分析问题
如何学习？
-----------可以参考我耗时2年出的数据分析书籍--------------
具体内容直达京东
- 数据分析方法和思维—RFM用户分群
- 数据分析方法和思维—相关性分析法
- 数据分析思维和方法—用户画像分析
- 数据分析方法和思维—对比细分
- 数据分析方法和思维—拐点法和分位数法
- 数据分析方法和思维—5w2h
- 数据分析方法和思维—麦肯锡逻辑树分析法
- 数据分析方法和思维—漏斗分析
- 数据分析方法和思维—aha 时刻
(3) SQL
SQL 有什么用？
- 获取数据，提取数据
- 数据清洗，数据计算
- 数据统计，数据验证
如何学习SQL？
(4) Excel 技能
EXCEL有什么用？
- 数据计算，数据统计
- 数据可视化，直方图，折线图，饼图，组合图，雷达图等
- 数据分析建模，如回归预测
如何学习EXCEL？
(5) python等编程技能
python 有什么用？
- 如何预测用户留存/流失
- 如何预测用户付费
- 销量预测/用户数预测/dau预测/mau 预测
- 如何对用户进行分群
如何学习python:
人工智能LeadAI：Python数据分析学习路径图（120天Get新技能）
（另外，我整理了一些数据分析相关的书籍打包好了送给大家）
（点击下面链接，就可以获取上面资料啦）
码字不易，大家记得给我点个赞哈，让更多的人看到，不要被其他水文洗脑了，谢谢大家
本文转自 知乎，原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/468071269，如需转载请自行联系原作者