随着大数据应用的落地，以及相关监管的要求。大数据治理越来越得到企业的重视。对数据缺乏治理，会引起数据质量，安全等等一系列问题。同时对数据更好的治理也能极大的提高数据开发的效率。
本文将会按月更新，尽可能的寻找好的书籍，感谢关注~
记录：
2021年8月更新 《数据治理：工业企业数字化转型之道》
2021年12月更新 《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践[Data Governance: Strategies, Methods, Tools and Pr]》
有关数据治理的书籍并不多，这里推荐几本必读书籍。同时再推荐几本相关书籍，通过对这些书籍的阅读，可以对大数据治理的理论与实践有一个不错的认识。
《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》
首先。第一本数据治理领域的经典书，《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》
本书最新已经更新到第二版，随时本书全篇都是理论，但是这绝对是数据治理与数据管理领域的宝藏书，书中对整个数据管理体系，特别是数据治理与数据管理的关系进行了详细的说明。
阅读本书后可以对理论知识有一个整体的了解，这对于数据治理的落地意义重大。
（注：本书价格一直很高，目前算是低价）
《华为数据之道》
提到数据治理做的好的公司，就不得不提到华为，华为出版的 《华为数据之道》
本书详细的讲解了华为是数据治理中的经验与架构设计。当然与DAMA有很多的相近之处，但是有自己独到的一些经验，对于进行数据治理的实践很有意义。
数据治理的实践书籍目前还很少，但是随着数据中台的概念的兴起，数据中台的建立就不可忽视的要考虑数据治理的问题。
《数据中台：让数据用起来》
这里推荐《数据中台：让数据用起来》
本书的第八章结合数据中台的实践过程，对于数据治理工作的开展进行了讲解。也是为数不多的数据治理实践书籍。同时也可以对数据中台有一定的了解。
最近数据中台的书籍确实很多，数据中台对于大数据的落地与实施非常的重要。那么数据治理就是数据中台不可或缺的一部分。结合数据中台的概念去理解数据治理会有效果。
《云原生数据中台：架构、方法论与实践》
这里推荐一本《云原生数据中台：架构、方法论与实践》
本书的第11章对于数据资产的管理，说明了主数据管理与元数据的相关概念。特别注意的是在第14章，本书讲解了数据门户的概念，并举例说明了硅谷各大公司在数据门户的建设。数据门户包含了数据发现，元数据管理等一系列功能是实现，这也是难得数据治理落地方面的介绍，对本人帮助很大，推荐给大家。
《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践[Data Governance: Strategies, Methods, Tools and Pr]》
这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评。
它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、fa、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。
从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”：
数据治理之道：3个战略机制
高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。
数据治理之法：8项关键举措
重点讲解了数据治理的8项举措：理现状与定目标、能力成熟度评估、路线图规划、保障体系建设、技术体系建设、策略执行与监控、绩效考核、长效运营。这8项举措构成了企业数据治理的完整实施方法论。
数据治理之术：7种技术能力
重点讲解了数据治理的7种能力：数据梳理与建模、元数据管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享。
数据治理之器：7个治理工具
从功能角度讲解了数据治理所用到的7个工具：数据模型管理工具、元数据管理工具、数据标准管理工具、主数据管理工具、数据质量管理工具、数据安全治理工具、数据集成与共享工具。
除此之外，本书还包括两个综合的数据治理案例，以及数据治理的6项准备工作和6个误区。
《数据治理：工业企业数字化转型之道》
这是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。
里面的案例很有参考价值。
相信未来会有更多数据治理相关的书籍出现，我们也会保持持续的关注。
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