一名成功转行大数据工程师的自述！

今天就来说说2022年新手小白、0基础的人想转行还有新出路吗？以及大数据的就业前景到底如何？

再说一下我成为大数据工程师之前，在那期间所用到的学习方法，以及成为大数据工程师需要掌握的哪些方法、技术！

2022年程序员转行是否有新出路？

在刚刚过去的一年里，互联网公司的裁员规模可以用“前所未有”来形容。

除了登上热搜的爱奇艺大裁员，字节跳动、快手、腾讯等大厂也纷纷传出人员精简、业务调整的消息......

从某种意义上，这已经不是一两家公司的问题，而是整个行业正在经历寒冬。

如果横向对比历次裁员潮，你会发现这次的裁员潮中，0到3年的技术研发岗被裁的占比远超之前。

主因是当前企业需要的不只是技术要过硬，还要懂业务，可以通过数据分析、挖掘和优化解决实际业务问题的复合型人才，绝不再仅仅是一个只会写代码的码农。

也因此在汹涌的裁员潮之下，大数据成了技术研发人员谋求上岸的关键！

在我国“十四五”规划中大数据更是其中一个重点~

同时，大数据更是被阿里、腾讯、谷歌等众多互联网企业纳入战略规划中。

可以毫不夸张的说技术人员掌握大数据，不仅可以拿高薪，甚至可以让你未来10年甚至20年的职业生涯都可以游刃有余。

想跳槽想转行的朋友，以及0基础小白要好好把握这个机会。

大数据工程师的前景怎么样？

大数据职业 - IT人拿高薪的新赛道

如果你经常逛招聘市场，就会发现跟大数据相关的岗位，近年来招聘数量在成指数上升。

其优厚的工资待遇更是一骑绝尘。岗位平均月薪2.5w，一线城市平均3w+，上不封顶。

从《中国企业数字化转型研究报告（2020）》中我们也能看出，随着各行业数字化转型已经成为常态，企业对于大数据人才的需求，也在飞速增加。

而且大数据人才至今还比较稀缺，不管是互联网行业、金融行业、医疗行业、城市规划等方面，都需要这方面的人才。

由此可以看出大数据发展前景是很可观的。

大数据学习方法：

大数据硬技能 - 程序员变大神的最快捷径

1. 明确学习目标，做好学习规划

每天在学习之前要做好学习规划，比如说今天学习的这个知识，我可以用来做什么，我可以通过反复执行操做，熟悉的掌握相应的知识吗？

1. 巩固练习

最好每天都巩固练习，制定一个实操计划，比如说，每天要编写不低于多少数量的代码。

1. 及时交流、学习

加入到行业中来，时刻关注最新动态、技术发展，提出自己不懂得地方，和行业大佬交流，学习，提升自己的水平。

大数据工程师要掌握什么样的技能、能力？

1. 编程能力
2. 数据分析能力（掌握数据分析能力，获取数据后，要对数据进行观察，发现规律和隐藏的关联......最后得出结论，绘制图表）。
3. 使用工具（除了Excel之外，还要掌握透视表和各类公式，以及数据统计分析的工具）。
4. 逻辑思维能力（脑子里面要有一个有效的知识框架，清楚每一个指标变化的前因后果，了解并分析他们之间的关联）。

对于大数据的学习，首先要明白，一名合格的大数据工程师，需要具备什么样的知识和技能。

总的来说，想要快速入门大数据工程师，就要：

1. 把握每一个机会，才不会被浪潮淘汰
2. 当你选对赛道，就会永远比人快一步

所以面对职场风云叵测，如果我们不自己抉择，面临的只有被淘汰！