一，什么是大数据

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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二，大数据的意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

三，大数据行业应用

大数据在电商行业的应用，千人千页智能推荐

大数据在智慧物流服务方面的应用

大数据在交通监测方面应用

大数据在车联网方面应用

大数据在IT运维运用

电子商务公共服务方面应用

四，人才缺口

四，人才缺口

据国内最热职位人才报告显示，大数据人才的供给指数最低，仅为0.05，属于极度稀缺。而随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，但国内大数据从业人员只有约30万人，与此同时，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究、数据分析、数据挖掘、人工智能等领域的人才需求不断加大。

五， 就业领域

大数据应用开发，其就业领域是很宽广的，不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等，因此可以在电商、金融、医疗、交通、教育、电信、安防、传媒、能源、电力等各领域从事大数据相关工作。

大数据就业面

六，就业形势

统计数据显示，全国大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达及大数据行业发展优先的地区。但随着新技术时代的到来，众多行业面临转型升级，以金融行业为例，二三线城市的金融市场逐渐呈现勃勃生机，大数据人才需求同比增长90%。因此，选择一线城市就业固然是不错的选择，但二三线城市的发展潜力巨大，将为大数据人才提供广阔的舞台。

七， 职业规划

由于大数据人才数量较少，所以大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式。大数据拥有三个职业发展方向——数据分析方向、数据研究方向、数据应用方向，可以综合自己的兴趣、爱好、能力、特点确定最佳的职业奋斗目标。

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