自从秋招结束之后，玩了差不多两个月，开始整理资料，现在来谈谈我的自学大数据的路程。(flag:文章会一直更新的)

一、背景介绍（转大数据开发的原因）

本人2019级电子与通信工程专业，2022年毕业。实验室是做图像的，所以研一研究方向是深度学习在图像处理方面的应用，遥感图像分割，目标检测之类的，就是深度学习神经网络那一套。刚开始觉得深度学习很高深很高级很厉害的样子，就一个劲的搞这个方向。另外，没有读博的打算，但也没有想好以后做什么岗位。

研一时，研三的师兄秋招找工作（2019年），找的是算法岗，有个师兄挺厉害的，但他们秋招找了好久，没有找到自己满意的工作，他说后悔研究生做的东西太学术，没有偏向于实际应用，大概是这个意思。那时候开始考虑以后自己要做什么方向的岗位呢。那时候算法岗工资很高，但是非常卷，包括下一年（2020年），也是一样的卷。另外呢，算法日新月异，学新模型，调模型，一年一年变化挺大的，开始思考以后工作要不要做算法岗呢，感觉不是很喜欢，而且感觉自己不能胜任，太难了。于是乎，在研二的时候，自己开始网上找各种信息，电子信息专业、计算机专业可以做的工作方向，岗位有哪些，哪个行业是自己可以尝试并可能胜任的。犹豫再三，最后，决定转行，做大数据方向。

原因如下：

一是、这个岗位门槛不算太低，研究生比较有优势；

二是、工资待遇也挺不错，比普通的开发岗要高一点；

三是、人工智能，大数据是未来的趋势，处理大量的数据有很多应用场景；

四是、这个岗位目前还没有那么卷。所以就做决定了。

但是，实验室、身边的同学认识的没有人在做大数据开发，只有一个人，孤军奋战，所以也没人讨论啥的，都是自学，前期坚持还挺难的。引用汪国真的话，就真的是“既然选择了远方，便只顾风雨兼程”。

二、学习路线

学习路线：大致上的话就是先java，数据库，linux基础，然后就是大数据那一套路线了，hadoop, hive, kafka, flume, hbase, spark, flink，做一两个大数据相关的项目，然后实习，秋招，差不多这个路线。

具体的学习资料、面经八股文、项目资料等还在整理中ing，后续会把资料都免费分享给需要的师弟师妹们。赠人玫瑰，手留余香，给自己攒人品叭。

三、秋招面经

秋招收到offer：顺丰，小米，海康威视研究院，神策数据，招银网络，中邮消费。给的薪资都还可以，对于一个自学大数据开发不到一年的我来说很满意了。（想知道上述公司开的薪资可私我，或在offershow上也查得到）

秋招面经可以看我的另外一篇文章。

四、秋招感想

参加了2021年的秋招，事实证明，自己的选择还是比较正确的。当初也想过要不要做数据分析，因为相对而言数据分析比大数据开发要简单一些。但今年看下来还是庆幸坚持了大数据开发这个方向。自认为自己并不厉害，大数据开发感觉只是入门而已，但是从8月中旬到10月的秋招来看，大数据开发的面试几率远远大于身边投递数据分析岗位的同学。今年数分的超级卷，连面试机会都很少。另外，Java后端今年也是非常的卷。

偏了偏了回过来哈，对于大数据开发的岗位，面试的难度还好，感觉不是很大（可能因为自己没有去bat大厂卷面试的缘故自认为的吧）知道比较厉害的同学，去了华为的大数据，薪资真是令人羡慕啊，但同时加班也很厉害。就今年的情况来看，大数据开发岗位是个挺不错的选择的（以后就不知道会不会卷到这个岗位了）

想要转大数据，有疑问的同学可以找我，只要我会的，一定热心解答，因为以前别人也帮过我，现在换我来回馈大家。（文章持续更新）

自学大数据开发的学习路线和学习资料更新啦，在这篇文章里，自取叭~

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