沈阳12月15日群体感染率才达到16%吗？这个民间的大数据是不是太保守了，感觉沈阳900万人口现在感染差不多都超过50%了！

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现在这个民间的群体感染大数据很受关注，它每天更新全国很多城市第一波群体感染的比率，预测第一波感染高峰到达和结束的进度与日期！

因为现在防疫机构每天已经不再更新和通报确诊人数了，媒体也都撤销关闭了相关感染数据和曲线的板块。

所以老百姓现在想获得所在城市感染人数的具体数据已经无从查询与参考了！

但是最近一星期左右，网上出现了这样一个看似比较专业的民间大数据，而且那上面罗列了很多城市的感染进度和比率。

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一直也很关注这个民间的大数据，比如12月15日它预测沈阳现在感染的人数占总人口的比率已经达到16%，也就是说沈阳900万总人口有144万已经感染新冠病毒了！

一开始对这个没有署名和统计单位的大数据也采取怀疑态度，直到看到“河南交通广播”以及很多家媒体对这个民间大数据也给予了认可与肯定。

这个各城市感染率和高峰期大数据的由来：【大数据专家通过百度搜索指数，推演出了各地首轮感染峰值到来的时间，该预测模型曾经被港台等地区得到验证，有一定的参考意义！】

这省份上面写的几月几号，就代表所在的省大概几月几号会迎来疫情感染的高峰时间，而且从颜色上看，颜色越深的高峰时间越临近，颜色越浅高峰时间来的会更晚！

比如河北、河南、湖北、广东、云南、重庆，四川等地在这一周内就会迎来疫情感染的高峰值。

而且我们从之前的各类新闻报道来看，图片上这个预估也基本符合实际，像河北、河南、重庆、广东等地，本身早就已经出现单日新增破千了，而且放开实施的也比较早！

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【图片上说:这是大数据专家通过百度搜索指数，那么搜索什么？依据又是什么呢?】

其实所谓的大数据搜索百度指数，就好比在某个省，某个市的某一天，集中在百度搜索与新冠病毒感染有关的关键语和词条！

比如搜索“发烧高烧”、“阳了怎么办”，“阳了的具体症状”，“全家都阳了”，“我阳了，该吃什么药”，等等这一类相关的关键词的数量。

如果某一个省份，某个城市搜索这类关键词出现的数量还比较少，那么说明病毒感染的峰值就来的还要晚一些。

反之如果某个地区搜索这类关键词特别多，特别集中，尤其是短时间内搜索值呈现爆发式的增长，那么就判断这个地方的病毒感染高峰期很有可能即将到来了。

这样通过搜索大数据来推算某一地区的病毒感染是否达峰的方法，因为港台没有全民核酸，要想了解那里的感染比率，就曾经在港台地区试用过。

虽然说这样搜索也只是一种概率，但也有一定的道理，不被动的来讲，在感染的高发时期也具有一定参考价值。

【“100%达到峰值，并不是100%人口都感染了。】

比如大数据显示:沈阳市“达峰进度条39%”，并不意味着沈阳目前感染的人数占900万总人口的39%了。而是在到达预估的感染高峰期12月16日前，已经感染的人口除以疫情达峰时可能会感染人口的比例。

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假设预估到12.16沈阳会感染500万人口，如果现在已经感染了195万，那么195/500=39%，就是表上所说的“达峰进度条39%”。

“达峰进度条”:

是指疫情达峰前已经感染的人口除以疫情达峰时可能会感染人口的比例。这是城市疫情逐渐加剧，院感增加的一段日子，数字达到100时日增感染者就达到了顶峰。

(但是达峰100%并不意味着感染人数占城市总人数的比值达到了100%)

“结束进度条”:

是指疫情达峰后到疫情结束前已经感染的人口除以这段时间内可能会感染人口的比例。说明的是在疫情过峰后，在这一波疫情结束前已经感染了多少人，这段时间的疫情虽然整体缓解，但感染还是会继续增加。在数字达到100时，城市的这一波疫情就基本结束了。

（这个还有点没太看明白，请谁来具体讲解一下吧。）

那么话又说回来了，现在如果你在沈阳的话，你每天的单位群、同学群、朋友群、家里人……时不时的都会有人说自己已经阳了。现在谁身边有个十个八个阳性，或者是谁全家阳了已经不算什么新鲜事儿了！

所以说，每个人作为个体根据你身边朋友圈或联系人的阳性数量，是不是大致也会对群体感染率差不多有一个百分比的预估呢？

沈阳新冠爆发的高峰期是否已经到了呢？现在算不算是大面积感染的“至暗时刻”？这个所谓大数据预估的16%感染人数是不是有点低估了？

看图片大数据，这才是第一波群体感染达峰的预估时间和进度，那么应该还会有接下来的第二和第三波感染达峰吧！

让暴风雨来的更猛烈吧，一切都是黎明前的黑暗！但愿一切如钟南山所说的那样:“明年三月份左右，全国能恢复到2019年新冠前的生活状态”！